pi-commit-lint

一个可配置的提交信息格式校验工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:pi-commit-lint。
它的用途是:一个可配置的提交信息格式校验工具。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pi-commit-lint/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我校验这条Git提交信息是否符合Conventional Commits规范:"fix: 修复用户中心头像上传失败的问题"',它会按照预设的提交格式规则校验内容,若符合规范则返回通过提示,若不符合则指明具体问题并给出修改建议。

对AI说:'帮我批量校验当前项目最近20条Git提交记录,排查所有不符合规范的提交信息',它会扫描指定范围的提交历史,逐条校验格式合规性,整理输出不合规条目及对应的整改提示。

对AI说:'帮我把pi-commit-lint集成到这个项目的commit-msg hook里,用默认的Conventional Commits校验规则就行',它会自动生成对应的配置文件和Git Hook脚本,完成提交时自动校验的接入配置。

介绍

在团队协作开发中,杂乱无章的 Git 提交信息会严重影响代码历史的可读性和自动化工具(如生成变更日志)的运行。pi-commit-lint 正是为了解决这一问题而生,它能够根据团队自定义的规则,自动校验每一次提交信息是否符合业界广泛采用的 Conventional Commits 规范,确保提交历史的清晰与一致。

使用方式非常便捷,开发者可以将其集成到项目的 Git Hook(如 commit-msg hook)中,在每次提交时自动触发检查;也可以通过命令行工具手动对单条或批量提交信息进行校验。它支持通过配置文件灵活定义校验规则,包括提交类型、作用域、标题长度等,以适应不同项目的需求。

这个工具主要面向采用 Git 进行版本控制、且希望提升提交信息规范性的开发团队或个人。无论是开源项目维护者,还是企业内部的中大型项目团队,都可以通过引入此工具来统一提交风格,降低沟通成本。

建议在项目初期或制定代码规范时引入此工具,并通过团队文档明确约定具体的提交格式规则。注意,它主要进行格式校验,不涉及代码逻辑或功能正确性的检查,因此应与代码审查等流程配合使用。

核心特点

核心区别在于其高度可配置性,允许团队深度定制校验规则,而非强制使用一套固定的规范;同时,它设计为轻量级的校验工具,易于集成到现有的 Git 工作流中,对开发过程侵入性小。

注意事项

不适合仅需简单格式提醒、或项目历史已极其混乱且不打算重构提交信息的场景。

常见问题

如何集成到 Husky 钩子中?

在 Husky 的 commit-msg 钩子脚本中调用 npx pi-commit-lint 命令即可。

支持校验合并提交(merge commit)吗?

通常默认配置会跳过合并提交,但可以通过规则配置来控制。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/pi-commit-lint/raw/index.md 读取 pi-commit-lint 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。