pi-condense
Pi coding-agent 的上下文压缩与摘要工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-condense。 它的用途是：Pi coding-agent 的上下文压缩与摘要工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-condense/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我重构这个项目的所有API路由文件。” AI（Pi）在调用了一系列文件读取、代码分析和写入操作后，pi-condense 会自动将这些操作压缩摘要。当你想回顾某次具体的文件修改时，可以
对AI说：“查询一下刚才对 userController.js 的修改详情”，AI 便能从压缩的上下文中恢复出完整的原始差异内容。
介绍
Pi-condense 主要解决 AI 编码助手（如 Pi）在处理复杂任务时，因调用多个工具而产生的冗长上下文问题。它会自动将已完成的工具调用批次进行摘要，用简短的存根替换原始冗长的输出，从而显著压缩上下文长度，提升后续交互的效率。
使用方式非常直接，作为 Pi coding-agent 的扩展安装后，它会自动在后台工作。当 Pi 完成一系列工具调用（如多次文件读写、命令执行）后，该扩展会智能地将这些调用链压缩成一个简洁的摘要条目，同时保留通过特定查询恢复原始内容的能力。
这个工具非常适合频繁使用 Pi 等 AI 代理进行复杂、多步骤编程或系统操作的中高级开发者。当任务涉及大量文件操作、长命令序列或需要保持长时间会话时，它能有效防止上下文窗口过快耗尽。
建议在涉及大量迭代式工具调用的项目开发中启用此扩展。需要注意的是，它主要优化已“完成”的工具调用链，对于仍在进行中的或需要实时监控输出的交互，可能不适合启用压缩，以免丢失关键细节。
核心特点
与同类仅做简单日志截断的工具不同，pi-condense 能对已完成的工具调用链进行智能摘要和结构化压缩，并支持通过 context_tree_query 按需无损恢复原始输出，在节省上下文与保留信息完整性之间取得了平衡。
注意事项
不适合需要实时、完整监控每一个工具调用原始输出流的调试或教学场景。
常见问题
安装后如何确认 pi-condense 正在工作？
观察 Pi 的回复，当完成一系列工具调用后，其输出可能会被替换为类似 `[已压缩 N 个工具调用]` 的摘要存根。
如何查看被压缩的原始工具输出？
使用特定的查询指令（如 context_tree_query）向 Pi 提问，即可按需恢复并查看原始的完整输出内容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-condense/raw/index.md 读取 pi-condense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-condense/raw/index.md（查看排版版本）