pi-context-breakup
拆解Pi上下文窗口，按类别拆分各组成部分内容
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-context-breakup。 它的用途是：拆解Pi上下文窗口，按类别拆分各组成部分内容 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-context-breakup/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我拆解当前Pi的上下文窗口内容”，它会自动识别全量上下文，按预设类别拆分后结构化展示各模块内容。
对AI说：“解析我导出的这份Pi上下文文件”，它会读取文件内容，完成分类后标注每个模块对应的类别。
介绍
日常使用Pi类AI助手或开发基于Pi的应用时，上下文窗口内容往往混杂堆叠，系统提示、规则配置、工具定义、历史消息等不同类型内容无明确边界，排查上下文溢出、定位提示词生效问题、梳理长对话结构时，手动拆分分类效率极低，还容易遗漏关键内容。
安装该工具后，只需触发对应解析指令，即可自动读取当前Pi上下文窗口的全量内容，按照预设的系统提示词、规则、工具、MCP、技能、用户上下文、历史消息七个维度自动归类，清晰呈现各部分的具体内容。
适合频繁调试AI提示词的开发者、构建Pi生态应用的技术人员、需要处理超长对话的AI重度使用者，以及研究大模型上下文运行机制的相关从业者。
使用时建议确保上下文内容完整加载，若需解析已导出的历史上下文，需保证文件符合Pi官方的上下文导出格式，解析完成后可针对性清理冗余类别内容，提升上下文利用效率。
核心特点
同类工具多仅支持通用大模型的上下文长度统计或粗粒度拆分，该工具专门适配Pi生态的上下文结构，覆盖MCP、技能等Pi特有的上下文组成维度，分类逻辑完全贴合Pi的实际运行架构。
注意事项
仅支持解析Pi生态的上下文内容，无法适配其他大模型的上下文结构，暂不提供token占比统计能力。
常见问题
pi-context-breakup能统计各部分上下文的token占比吗？
当前版本仅做内容分类拆分，暂不支持token占比统计功能。
pi-context-breakup支持解析导出的历史上下文文件吗？
支持导入符合Pi官方导出格式的上下文文件进行分类解析。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-context-breakup/raw/index.md 读取 pi-context-breakup 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-context-breakup/raw/index.md（查看排版版本）