pi-context-viz
Pi专属交互式上下文窗口可视化工具，含token分析与优化建议
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-context-viz。 它的用途是：Pi专属交互式上下文窗口可视化工具，含token分析与优化建议 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-context-viz/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我可视化当前Pi项目的上下文窗口占用情况'，它会生成彩色网格叠加图展示不同类型token的分布，同时输出token总量、各类占比等统计数据。
对AI说：'给出当前上下文的优化建议'，它会结合占用情况给出精简冗余内容、调整信息排序等可落地的优化方向。
介绍
不少使用Pi大模型的开发者在处理长上下文任务时，无法直观感知上下文窗口的token占用分布，常遇到超窗截断、token配额浪费、关键信息被冗余内容挤出等问题，也难以快速定位高占比的无效内容，无法高效优化上下文结构。 它通过彩色网格叠加层的形式直观呈现上下文窗口全貌，不同颜色的网格对应不同类别的token，同时自动统计token总量、各类token占比、剩余可用窗口等核心数据，还会结合当前占用情况给出可落地的上下文优化建议，无需开发者手动计算token数值。 适合经常使用Pi处理长文档解析、多轮复杂对话、长代码生成等任务的开发者，以及需要调试Pi上下文逻辑、优化大模型应用prompt结构的AI应用研发人员。 使用前需确保本地环境支持npm包运行，若需要极高精度的token统计结果，建议搭配Pi官方发布的token计算规则做校准，避免因模型版本迭代导致的统计偏差。
核心特点
它是专为Pi大模型定制的上下文可视化工具，采用彩色网格叠加直观展示token分布，还内置适配Pi规则的专属优化建议，区别于通用型token计数工具。
注意事项
仅适配Pi大模型的token规则与上下文体系，无法支持其他大模型的上下文可视化需求。
常见问题
pi-context-viz可以用于其他大模型吗？
目前仅支持Pi大模型，暂不适配其他大模型的token规则。
使用这个工具需要手动计算token吗？
不需要，工具会自动完成token统计、分类与可视化展示。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-context-viz/raw/index.md 读取 pi-context-viz 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-context-viz/raw/index.md（查看排版版本）