pi-context-whisperer
为Pi提供智能渐进式会话上下文压缩，留存关键决策
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-context-whisperer。 它的用途是：为Pi提供智能渐进式会话上下文压缩，留存关键决策 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-context-whisperer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“开启pi-context-whisperer自动压缩功能，设置上下文占用达80%时触发”，它会自动监测会话上下文占用情况，在临近阈值时渐进式压缩历史对话。
对AI说：“整理本次会话的所有关键决策”，它会基于压缩留存的核心信息快速输出结果，无需翻找全部历史记录。
介绍
日常使用Pi开展长对话时，随着交互轮次增加，上下文窗口很快会触达上限，导致此前沟通的关键信息、决策内容被截断丢失，往往需要反复复述过往内容，既拉低沟通效率，也可能出现信息传递偏差。 它是基于npm发布的轻量化工具，安装完成后会自动在会话过程中监测上下文占用率，在临近阈值时渐进式对历史对话做结构化摘要压缩，全程无需手动触发，运行无感不打断正常对话节奏。 适合经常使用Pi进行长周期项目对接、多轮复杂问题研讨、连续内容创作的用户，尤其是单次会话跨度大、涉及多轮重要决策的高频使用者。 使用前建议先确认当前所用Pi版本的上下文窗口阈值参数，可根据自身对话习惯调整压缩触发的提前量，若对话中有需要强留存的特殊细节，可提前手动标记避免压缩时遗漏。
核心特点
不同于同类工具多在触达上下文阈值时才做全量压缩，它采用渐进式提前压缩策略，专门针对Pi的上下文机制适配，优先精准留存会话中的关键决策信息。
注意事项
仅适配Pi对话场景，无法在其他大模型对话工具中使用，压缩过程可能丢失非决策类的细碎对话内容。
常见问题
这个工具会删除我的原始对话记录吗？
不会，它仅对历史对话做摘要压缩留存关键信息，不会删除原始记录。
压缩触发的时机可以自行调整吗？
支持自定义压缩触发的上下文占用阈值，可根据使用习惯设置提前量。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-context-whisperer/raw/index.md 读取 pi-context-whisperer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-context-whisperer/raw/index.md（查看排版版本）