pi-custom-compaction
为Claude桌面端pi提供自定义上下文压缩方案
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-custom-compaction。 它的用途是：为Claude桌面端pi提供自定义上下文压缩方案 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-custom-compaction/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请压缩我们之前关于项目架构的讨论。” 它会根据你预设的模板，调用指定的模型（如Claude 3.5 Sonnet）将之前冗长的技术辩论总结成清晰的决策要点和剩余问题列表，并替换掉旧的历史消息，让你的对话窗口能继续容纳新的讨论。
介绍
该Skill旨在解决Claude桌面端应用（pi）在处理长对话时，因上下文窗口限制导致关键信息被遗忘或模型性能下降的问题。它允许用户自定义触发压缩的时机、使用的模型以及压缩提示词模板，从而将冗长的历史对话提炼成精要的摘要，为后续对话腾出宝贵的上下文空间。
使用方式非常灵活。用户可以通过配置文件，自由组合不同的AI模型（如Claude 3.5 Sonnet、Haiku等）、设计特定的触发关键词或条件，并编写个性化的压缩模板，来指导AI如何总结对话。这使得压缩过程不再是黑盒，而是可以根据任务类型（如代码审查、创意写作）进行定制。
它非常适合需要与Claude进行深度、多轮次对话的专业用户，例如软件开发者、研究分析人员、内容创作者等。这些用户常常在单次会话中讨论复杂项目，上下文管理直接影响到协作效率和输出质量。
建议用户根据自身最常处理的对话类型来设计压缩模板。例如，代码讨论可聚焦于架构决策和待办事项；创作讨论则可关注核心灵感和人物设定。初次使用可从默认配置开始，观察压缩效果后再逐步调整，以达到在保留核心信息与节省Token之间的最佳平衡。
核心特点
核心区别在于其高度可定制的“模型-模板-触发器”三元组。用户不仅能选择用哪个AI模型做压缩，还能精确控制压缩的触发条件和压缩内容的具体格式与重点，这比使用固定压缩逻辑的同类工具灵活得多。
注意事项
不适合对话本身非常简短，或每次对话都是独立、无需历史上下文参考的场景。
常见问题
pi-custom-compaction 是做什么的？
它是一个用于Claude桌面端pi的工具，可以智能总结并压缩长对话历史，以节省上下文空间。
如何自定义压缩模板？
在配置文件中修改 `template` 字段，用自然语言描述你希望AI如何总结对话，例如“提取所有达成的共识和待办事项”。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-custom-compaction/raw/index.md 读取 pi-custom-compaction 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-custom-compaction/raw/index.md（查看排版版本）