pi-diesel-km
将LLM能耗直观换算为柴油车行驶距离，量化AI成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-diesel-km。 它的用途是：将LLM能耗直观换算为柴油车行驶距离，量化AI成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-diesel-km/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析这份数据集并生成报告。’ 在对话过程中，扩展会实时显示本次分析任务消耗的能源相当于一辆柴油车行驶了X公里，让你对这次AI协助的‘碳足迹’有直观了解。在进行多轮复杂调试或生成长文档时，此数据能帮助你评估不同策略的成本效益。
介绍
这个Pi扩展旨在解决AI模型能耗不透明、成本难以量化的问题。它通过实时计算会话中LLM的能源消耗，并将其转换为等价的柴油车行驶公里数，让抽象的算力消耗变得具体可感。
使用时，只需在Pi平台安装此扩展，它便会在会话过程中自动运行，在界面中显示当前会话累积的能耗对应的柴油车行驶距离，无需额外操作。
它非常适合所有关心AI使用成本、环境影响或希望优化Token消耗的开发者、研究者和团队管理者。通过将能耗可视化，帮助用户建立更清晰的成本意识。
建议将此工具作为日常使用AI的辅助监控仪表，用于评估不同任务或提示词策略的能耗差异，从而在效果和成本间找到平衡。注意，其换算基于特定模型和假设，结果主要为相对参考值。
核心特点
与单纯统计Token或API费用的工具不同，它创造性地将抽象的AI能耗转化为大众熟悉的“汽车行驶距离”这一具象指标，提供了独特的环境成本和物理世界感知视角。
注意事项
该换算基于特定模型和地区电网碳排放因子，结果为估算值，不适合用于精确的财务核算或学术研究。
常见问题
这个扩展会影响Pi的响应速度吗？
不会，它仅在后端计算和显示数据，不影响主对话流程。
换算的柴油车距离准确吗？
这是一个基于通用模型和平均值的估算，旨在提供直观感受，并非精确计量。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-diesel-km/raw/index.md 读取 pi-diesel-km 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-diesel-km/raw/index.md（查看排版版本）