pi-excel-hygiene
基于Panko-Halverson分类法审查Excel文件错误的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-excel-hygiene。 它的用途是：基于Panko-Halverson分类法审查Excel文件错误的工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/pi-excel-hygiene/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请使用pi-excel-hygiene检查一下这份季度财务报告Excel文件，看看有没有潜在的公式错误或数据不一致。’ 它会调用该工具，运行预设的机械和逻辑检查规则，并生成一份结构化的错误报告，指出文件中可能存在的引用错误、不一致的计算模式等问题，帮助你快速定位风险点。
介绍
这个Skill专门用于自动化审查Excel电子表格文件，识别其中的潜在错误。它通过结合机械检查（使用openpyxl库）和Panko–Halverson错误分类法的逻辑推理，系统性地扫描和报告电子表格中的问题，帮助用户发现那些容易被忽略的结构性、公式或数据一致性错误。
使用方式非常直接，用户只需提供一个Excel文件路径，该工具便会运行其内置的检查规则集。它会生成一份详细的报告，列出检测到的各类问题，例如错误的单元格引用、不一致的公式模式、潜在的数据输入错误等，并按照Panko–Halverson分类法进行归类，使问题根源更清晰。
它非常适合数据分析师、财务人员、审计人员以及任何需要处理或验证重要Excel报表的专业人士。对于需要确保电子表格数据准确性和可靠性的团队或个人来说，这是一个高效的辅助审查工具。
建议将此工具作为Excel文件发布或用于关键决策前的最后一道质量检查工序。请注意，它主要依赖预设规则进行逻辑推理，可能无法发现所有业务逻辑层面的深层错误，因此不能完全替代人工的、结合领域知识的全面审计。
核心特点
核心区别在于它不仅进行基础的机械检查（如公式语法），还融入了学术上经典的Panko–Halverson电子表格错误分类法进行推理，能更系统地识别结构性、引用和逻辑错误，而非简单的语法扫描。
注意事项
不适合用于审查高度依赖复杂宏、VBA代码或外部数据连接的Excel文件，其检查深度主要限于单元格内容、公式和基本结构。
常见问题
能检测哪些类型的Excel错误？
能检测公式引用错误、不一致的计算模式、潜在的数据输入错误等，基于Panko-Halverson分类法进行归类。
支持.xls和.xlsx格式吗？
主要基于openpyxl，因此主要支持.xlsx格式，对旧版.xls格式支持可能有限。