pi-fast-subagent
为 AI 助手 pi 提供进程内子代理调度能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-fast-subagent。 它的用途是：为 AI 助手 pi 提供进程内子代理调度能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-fast-subagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“创建一个子代理，用并行模式帮我同时查询北京和上海的天气，再创建一个后台子代理监控我的邮箱，有新邮件时通知我。” 它会立即调度相应的子代理执行任务，并行任务的结果会快速汇总，后台任务则持续运行并在满足条件时向你报告。
介绍
pi-fast-subagent 解决了在单个 AI 助手（pi）会话中，需要将复杂任务分解并委托给专门子代理执行的问题。它允许用户在主会话中无缝创建和管理子代理，以处理需要特定技能、并行计算或后台运行的任务，从而提升任务处理效率和灵活性。
使用方式非常直接。在配置好该 Skill 后，用户可以在与 pi 的对话中，通过简单的指令创建子代理，并指定其运行模式（单次、并行或后台）。子代理执行完成后，结果会自动汇总或通知主会话，用户无需在不同会话或界面间切换。
该 Skill 非常适合需要处理多步骤任务、进行并行信息处理（如同时查询多个数据源）、或希望某些任务在后台运行而不中断当前对话的 AI 高级用户和开发者。它尤其能提升在复杂问题拆解、研究分析和自动化工作流场景下的体验。
建议在需要明确任务边界时使用子代理，例如独立的计算、信息检索或内容生成模块。注意事项包括：合理规划子代理的生命周期以避免资源浪费，在并行模式下注意任务间的数据依赖，并且理解后台任务的结果可能需要主动查询或设置回调来获取。
核心特点
核心区别在于它专为 pi 设计，提供进程内（in-process）的高效子代理机制，支持单次、并行和后台三种明确的执行模式，而非简单的任务队列或外部工具调用。
注意事项
不适合需要高度独立进程隔离或长期驻留系统服务的场景。
常见问题
pi-fast-subagent 是做什么的？
它是一个让 pi 能在当前会话内创建和管理子代理来执行特定任务的工具。
支持哪几种运行模式？
支持单次执行、并行执行和后台运行三种模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-fast-subagent/raw/index.md 读取 pi-fast-subagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-fast-subagent/raw/index.md（查看排版版本）