pi-fetch-tool
将任意网页URL转换为LLM友好的结构化数据或Markdown。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-fetch-tool。 它的用途是：将任意网页URL转换为LLM友好的结构化数据或Markdown。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/pi-fetch-tool/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请用web_fetch工具获取https://example.com/news这篇文章的主要内容并总结给我。'，它会自动抓取该网页，将其转换为易读的Markdown格式，然后基于此内容生成一份简洁的摘要。或者，你可以说：'分析一下这个产品页面的结构化数据。'，它会返回该页面的JSON-LD信息供你参考。
介绍
Pi-fetch-tool 是一个 Pi 扩展工具，它解决了大型语言模型（LLM）难以直接处理和理解原始网页内容的问题。通过注册一个 web_fetch 工具，它能将用户提供的任何URL，智能地转换成对LLM更友好、更易解析的结构化格式。
使用方式非常直接。在安装了该扩展的AI助手（如Pi）环境中，用户只需调用 web_fetch 工具并提供一个URL，工具便会自动抓取该网页内容，并根据预设的层级进行处理和转换，最终将处理后的内容返回给AI助手进行后续分析或回答。
这个工具非常适合需要让AI助手（如Claude、Cursor等）读取和分析外部网页内容的开发者、研究人员和内容创作者。无论是为了信息汇总、技术调研、内容分析还是知识问答，它都能显著提升AI处理网页信息的效率和准确性。
使用建议是，根据对内容保真度和可读性的不同需求，选择合适的转换层级（Tier）。对于需要高度结构化元数据的场景（如商品信息），优先使用Tier 0的JSON-LD；对于阅读普通文章或博客，Tier 1的Readability模式更合适；而对于需要完整模拟浏览器环境、执行JavaScript的复杂页面，则可以考虑Tier 2。注意，该工具依赖网络连通性和目标网站的可访问性。
核心特点
它提供了从轻量级结构化元数据（JSON-LD）到高保真度浏览器渲染（agent-browser/WKWebView）的多层级转换策略，而同类工具通常只提供单一的网页抓取或简化功能。
注意事项
不适合处理需要实时交互或登录后才能访问的私有网页内容。
常见问题
支持哪些转换格式？
支持JSON-LD、优化后的Markdown（Readability）以及完整的浏览器渲染输出。
需要自己部署服务器吗？
不需要，它是一个可直接安装的npm包，作为Pi的扩展工具运行。