pi-fireworks

为pi添加Fireworks AI提供商扩展

开发流程 配置AI编码助手代理参数对比模型效果 通用 更新于 2026-09-13

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:pi-fireworks。
它的用途是:为pi添加Fireworks AI提供商扩展
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/pi-fireworks/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我刷新Fireworks模型列表,然后切换到Kimi K2.5 Turbo模型',它会先执行/fireworks-refresh命令从Fireworks API拉取最新模型并更新缓存,然后通过/model命令选择Kimi K2.5 Turbo,之后所有对话都将使用该模型生成回复。

介绍

这个Skill解决了pi默认不支持Fireworks AI模型提供商的问题。在实际开发中,使用pi作为AI编码助手时,开发者常常需要切换不同AI模型提供商来获取更丰富的模型能力或更低成本,而pi本身只内置了部分默认提供商,手动集成Fireworks需要繁琐的配置。

使用方式很简单,你只需要执行pi install npm:pi-fireworks安装扩展,然后设置Fireworks API密钥(通过环境变量FIREWORKS_API_KEY或~/.pi/agent/auth.json)。之后就可以通过自然语言指令调用/fireworks-refresh来获取最新的Fireworks模型列表,再通过/model命令选择任意可用模型,例如Kimi K2.5 Turbo等。

它非常适合需要广泛使用AI模型来辅助编码的后端开发者和智能体开发者。尤其是那些已经使用pi作为日常编码助手,但希望借助Fireworks上丰富的开源和商业模型(如Kimi系列、Llama系列)来提升代码生成质量、降低API调用成本的团队或个人。

需要注意的是,该扩展已停止维护,因为pi已经原生支持Fireworks.ai,建议直接使用pi内置的Fireworks提供商。如果仍需要使用此扩展,请确保Fireworks API密钥有效,并且注意模型缓存文件存储在~/.pi/agent/目录下,可手动清理。

常见问题

如何获取Fireworks API密钥?

前往Fireworks AI官网注册账号,在个人设置页面生成API密钥,格式为fw_开头。

这个扩展还维护吗?

不再维护,因为pi已原生支持Fireworks.ai,建议直接使用pi内置功能,无需安装此扩展。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/pi-fireworks/raw/index.md 读取 pi-fireworks 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。