pi-image-subagent
为非视觉模型提供图像分析能力的Pi扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-image-subagent。 它的用途是：为非视觉模型提供图像分析能力的Pi扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-image-subagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这张销售趋势图，告诉我季度变化'，它会自动调用视觉子代理解析图片并返回结构化数据。
对AI说：'这张截图里的错误信息是什么？'，它会提取图片中的文字并解释。
对AI说：'帮我看看这个产品宣传图里有哪些关键卖点'，它会识别图片中的文字和视觉元素并总结。
介绍
不少主流大语言模型未搭载视觉能力，无法直接解析图片内容，遇到需要识别截图、图表、实物照片等场景时，用户需手动切换至多模态模型，易打断工作流、降低使用效率。 它作为Pi生态的轻量扩展组件，内置成熟的视觉能力子代理调度逻辑，用户在原有Pi使用流程中直接传入待分析图片，扩展会自动调用适配的视觉子代理完成图像内容解析，再将结构化结果回传给当前使用的非视觉模型，全程无需手动切换工具或调整模型配置。 适合日常偏好使用非视觉大模型、但有图像分析需求的开发者、办公人员、内容创作者，尤其是已经在使用Pi相关工具链的用户。 使用时尽量上传清晰度高、主体突出的图片，若需要分析图片特定区域内容，可搭配文字标注说明关注范围，能有效提升结果的精准度。
核心特点
它作为Pi生态原生扩展，通过独立视觉子代理调度实现能力补全，无需替换用户当前正在使用的非视觉模型，完全不打断原有工作流。
注意事项
本扩展仅可在Pi生态环境下运行，无法独立使用，图像分析效果受所调用视觉子代理的能力上限约束。
常见问题
非视觉模型安装这个扩展后就能直接分析图片吗？
需在Pi环境下安装启用，即可让接入Pi的非视觉模型获得图像分析能力。
使用时需要额外申请多模态模型的API密钥吗？
无需额外申请，会复用Pi环境中已配置的视觉子代理相关访问凭证。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-image-subagent/raw/index.md 读取 pi-image-subagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-image-subagent/raw/index.md（查看排版版本）