pi-lcm-memory
为Pi提供持久化、跨会话的混合语义记忆能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-lcm-memory。 它的用途是：为Pi提供持久化、跨会话的混合语义记忆能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-lcm-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我记得上个月我们讨论过项目架构，当时提到了微服务，你能复述一下要点吗？”，它会自动从持久化记忆中检索出相关讨论的语义内容，并整合到当前回答中，提供连贯的上下文。
介绍
该Skill旨在解决Pi在对话中缺乏长期、跨会话记忆的问题。传统对话往往局限于单次会话，导致上下文丢失，而pi-lcm-memory通过结合全文检索（FTS5）和向量检索的混合召回层，为Pi构建了一个持久化的语义记忆库，使其能够记住并关联不同会话中的重要信息。
使用时，开发者需要将其集成到基于pi-lcm的项目中。它会在本地或指定存储中维护一个记忆数据库，当Pi在处理用户查询时，该Skill可以自动或按需从历史记忆中检索语义相关的上下文，并注入到当前对话中，从而实现连贯的长期交互。
它非常适合希望为Pi构建具备长期记忆能力的应用开发者、研究对话式AI的研究者，以及任何需要Pi在多次交互中保持上下文一致性的高级用户。
建议在需要处理复杂、多轮任务或个性化服务的场景中使用。请注意，记忆的准确性和相关性高度依赖于嵌入模型的质量和检索策略的配置，初次使用建议进行充分的测试和调优。
核心特点
核心区别在于采用了FTS5全文检索与向量检索相结合的混合召回架构，既能通过关键词快速匹配，又能通过语义向量捕捉深层关联，相比单一检索方式召回更精准、全面。
注意事项
不适合对实时性要求极高或存储资源极其受限的轻量级、一次性对话场景。
常见问题
pi-lcm-memory如何存储记忆？
在本地或配置的数据库中持久化存储对话的文本和向量嵌入。
它能记住多久以前的内容？
理论上可以永久记忆，但实际有效性和存储空间取决于配置和硬件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-lcm-memory/raw/index.md 读取 pi-lcm-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-lcm-memory/raw/index.md（查看排版版本）