pi-local-token-costs
为Pi Agent提供实时Token成本追踪与本地模型匹配的扩展。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-local-token-costs。 它的用途是：为Pi Agent提供实时Token成本追踪与本地模型匹配的扩展。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-local-token-costs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我总结这篇长文档的要点。” 在AI回复的同时，Skill会在页面底部实时显示本次交互消耗的Token数量和预估费用。当你开始新一轮复杂代码调试对话时，它还会展示当前会话与历史会话的成本对比，帮助你做出更经济的模型选择。
介绍
这个Skill解决了Pi Agent用户在使用过程中无法直观了解API调用成本的问题。它通过在Pi Agent界面的页脚实时显示当前对话的Token消耗估算，并自动匹配OpenRouter平台上的最低价格模型进行成本计算，让费用透明化。
使用方式非常简单，安装此扩展后，它便会自动在Pi Agent的会话界面底部激活。每当用户与AI交互时，页脚区域就会动态更新本次及历史会话的Token使用量和预估成本，无需用户进行额外操作。
它非常适合频繁使用Pi Agent进行长对话、代码编写或内容创作，且关心API使用成本的开发者、内容创作者和学生。对于需要控制预算或优化模型选择的用户来说，这是一个实用的辅助工具。
建议用户在首次使用时，关注其提供的“本地模型匹配”功能，这有助于在保证功能的前提下选择更具性价比的模型。请注意，成本估算基于OpenRouter的公开定价，实际费用可能因服务提供商的不同而略有差异。
核心特点
核心区别在于它不仅提供实时页脚成本显示，还集成了跨会话历史记录对比功能，并能智能匹配本地可运行的模型进行成本估算，实现了开销监控与本地化部署建议的结合。
注意事项
此Skill主要依赖OpenRouter的定价数据，对于完全使用其他未接入平台或私有化部署模型的成本估算可能不准确。
常见问题
这个扩展会影响Pi Agent的运行速度吗？
不会，它的计算和显示是轻量级的，对主程序性能影响微乎其微。
支持显示哪些模型的价格？
主要支持OpenRouter平台上的模型，并能匹配用户本地环境的可用模型进行估算。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-local-token-costs/raw/index.md 读取 pi-local-token-costs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-local-token-costs/raw/index.md（查看排版版本）