pi-memoir
为pi提供持久项目记忆，可节省95%以上LLM token
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-memoir。 它的用途是：为pi提供持久项目记忆，可节省95%以上LLM token 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-memoir/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我梳理当前项目的用户权限模块逻辑”，它会直接查询pi-memoir存储的项目记忆返回结果，无需读取全量项目文件。
对AI说：“我刚更新了支付回调逻辑，同步下项目记忆”，它会扫描变更文件更新记忆库，后续相关查询将直接调用最新的记忆内容。
介绍
在使用LLM辅助处理项目任务时，传统方式需要模型每次读取全量项目文件来获取上下文，不仅会消耗大量token，还会拉长响应等待时间，中大型项目中这类冗余消耗带来的成本和效率问题尤为突出。 pi-memoir会为项目构建专属的持久化记忆库，存储项目的核心结构、关键逻辑等上下文信息，LLM处理相关请求时直接查询记忆库即可，无需重复遍历所有项目文件。 它适合经常使用AI工具辅助开发的个人开发者、需要团队共享AI项目上下文的技术小组、长期维护固定中大型项目的维护人员。 使用时建议首次初始化时根据项目实际情况配置扫描范围，过滤掉无需AI感知的冗余文件，后续项目文件有迭代更新时，及时触发记忆库同步，避免上下文滞后影响AI输出准确性。
核心特点
同类项目记忆工具多需全量扫描文件或手动上传上下文，pi-memoir专为pi生态设计，通过持久化记忆查询替代全量文件读取，可稳定节省95%以上token。
注意事项
仅适配pi生态的LLM工作流，无法在非pi的AI开发环境中直接使用。
常见问题
使用pi-memoir真的能节省95%的token吗？
是的，官方数据显示其通过记忆查询替代全量文件读取，可节省95%以上的相关token消耗。
项目更新后需要手动更新记忆库吗？
建议在项目文件迭代后主动触发记忆同步，保证AI获取的上下文是最新的。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-memoir/raw/index.md 读取 pi-memoir 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-memoir/raw/index.md（查看排版版本）