pi-model-filter
通过声明式规则过滤和阻止任意提供商的模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-model-filter。 它的用途是：通过声明式规则过滤和阻止任意提供商的模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-model-filter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用我们允许列表中的模型来生成代码。’，它会自动调用pi-model-filter检查当前请求，确保只使用你预先配置好的、性能稳定的模型（如GPT-4），而忽略所有被阻止的或不符合规则的模型选项。
介绍
在AI开发与集成中，用户常常面对来自不同提供商的大量模型，其中可能包含不想要的、性能不匹配的或不安全的选项。pi-model-filter 解决了模型管理混乱的问题，它允许用户通过简单的声明式规则（允许/阻止列表）来精确控制哪些模型可以被调用，从而简化模型选择流程，提升系统安全性与可控性。
使用方式非常直接。用户可以通过npm安装此包，然后在配置文件中定义规则。例如，可以创建一个全局允许列表，只允许特定的模型（如GPT-4）被使用；或者创建一个阻止列表，隐藏所有来自Copilot的不必要模型；甚至可以根据上下文窗口大小等属性来动态阻止模型，确保资源被高效利用。
这个Skill非常适合AI应用开发者、系统管理员以及任何需要在多模型环境中实施严格访问控制的团队。对于企业级部署，它有助于执行合规性要求；对于个人开发者，它能帮助屏蔽不相关模型，让工作界面更清爽。
使用建议是，在部署到生产环境前，务必在测试环境中充分验证规则配置，避免因误阻止关键模型导致服务中断。同时，建议将规则配置文件纳入版本控制，以便追踪变更和团队协作。
核心特点
与同类模型管理工具相比，pi-model-filter的核心区别在于其声明式的、与提供商无关的规则系统，能统一管理来自Claude、GPT等任何来源的模型；并且提供了基于上下文窗口大小等具体模型属性进行过滤的精细控制能力。
注意事项
此Skill不适合需要动态、基于实时性能或成本自动切换模型的完全自动化场景。
常见问题
如何阻止所有来自GitHub Copilot的模型？
在配置文件的block规则中添加包含‘copilot’关键词的模型标识符即可。
能根据模型的上下文长度来过滤吗？
可以，规则支持设置最大或最小上下文窗口大小来允许或阻止模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-model-filter/raw/index.md 读取 pi-model-filter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-model-filter/raw/index.md（查看排版版本）