pi-observability
实时监控Pi编码助手会话的仪表盘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-observability。 它的用途是：实时监控Pi编码助手会话的仪表盘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-observability/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动Pi会话监控面板”，它会引导你安装并运行 pi-observability，随后在浏览器中打开一个实时仪表盘，展示当前编码会话的令牌消耗、预估费用和实时TPS等数据，帮助你清晰掌握AI助手的使用情况。
介绍
pi-observability 是一个专为 Pi Coding Agent 设计的实时可观测性仪表盘。它解决了开发者在与AI编码助手交互时，对会话成本、性能及资源消耗情况缺乏直观监控的问题。通过一个简单的 npm 包，开发者可以在本地启动一个实时仪表盘，实时追踪会话中的令牌使用量、预估成本、每秒处理令牌数(TPS)、运行时间、Git仓库状态变化以及上下文使用情况等关键指标。
该工具主要面向频繁使用 Pi 或其他类似AI编码助手进行开发的工程师、技术负责人或团队。他们需要精确控制AI辅助开发的成本，并优化提示词与交互效率，以提升开发工作流的整体效益。
对于希望量化AI编码助手价值、进行团队成本分摊或单纯想深入了解AI助手工作模式的开发者而言，pi-observability 提供了一个轻量级的数据可视化解决方案。
使用建议是，在开始一个较长的编码会话前启动仪表盘，以便全程监控。需要注意的是，它目前主要适配 Pi Coding Agent，对于其他AI助手的支持可能有限，且数据为本地实时展示，不具备长期存储和历史对比功能。
核心特点
这是首个专门为 Pi Coding Agent 设计的实时可观测性工具，将令牌、成本、TPS、Git状态等关键指标整合在一个本地实时仪表盘中，而非简单的日志输出。
注意事项
目前主要针对 Pi Coding Agent 设计，对其他AI助手的兼容性可能不佳，且不具备数据持久化存储功能。
常见问题
pi-observability 能监控哪些AI助手？
目前主要设计用于监控 Pi Coding Agent 的会话。
这个仪表盘需要联网吗？
不需要，它是一个本地运行的npm包，数据在本地实时展示。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-observability/raw/index.md 读取 pi-observability 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-observability/raw/index.md（查看排版版本）