pi-observe
Pi 的实时可观测性仪表盘，用于事件追踪与性能分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-observe。 它的用途是：Pi 的实时可观测性仪表盘，用于事件追踪与性能分析。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/pi-observe/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘启动 pi-observe 仪表盘并监控接下来的对话。’ 它会自动在后台记录本次会话的所有事件。当你完成一系列复杂提问和工具调用后，打开仪表盘网址，即可看到清晰的泳道图，了解模型在哪一步消耗了最多 Token 或调用了哪些外部工具。
介绍
pi-observe 旨在解决开发者在调试、监控 Pi 模型（如 Claude）交互过程时缺乏可视化工具的痛点。它能够实时捕获并展示模型运行中的事件流、耗时、Token 消耗及工具调用情况，帮助用户洞察模型行为。
使用时，开发者只需在项目中安装并配置该库，即可在本地或指定地址启动一个 Web 仪表盘。该面板会以泳道时间线、图表等形式，清晰地呈现每次模型调用的完整生命周期，包括用户输入、模型思考、工具调用及最终输出等环节的详细数据。
该工具非常适合 AI 应用开发者、提示工程师以及需要进行模型性能调优或行为分析的研究人员。无论是开发基于大语言模型的复杂 Agent，还是优化提示词以降低成本，都能从中获得直观的数据支持。
建议在开发、测试和预发布环境中使用，以便及时发现性能瓶颈或异常行为。由于它会记录交互细节，请注意避免在生产环境中记录敏感信息。初次使用建议从简单的对话场景开始，逐步观察各项指标的含义。
核心特点
这是首个专为 Pi 模型设计的开源可观测性仪表盘，直接移植自成熟的 PAI Observability 系统，提供了比通用日志更直观的泳道时间线和细粒度的 Token 与工具使用统计。
注意事项
目前主要适配 Pi 模型生态，对于其他 AI 模型或非标准 API 调用的支持可能有限。
常见问题
pi-observe 支持哪些 AI 模型？
主要针对 Pi 模型（如 Claude）设计，可能不完全兼容其他模型 API。
它会影响模型请求的性能吗？
作为监控层会有轻微开销，但通常不影响核心功能，建议在非生产环境使用。