pi-omni-compact
Pi扩展，将上下文压缩任务委派给大上下文模型子进程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-omni-compact。 它的用途是：Pi扩展，将上下文压缩任务委派给大上下文模型子进程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-omni-compact/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我压缩当前10万字的项目需求文档上下文，保留所有核心接口和排期信息'，它会自动完成压缩处理，输出关键信息无遗漏的精简上下文。
对AI说：'开启自动压缩模式，上下文窗口占用达80%时自动触发'，它会在后台监控上下文状态，达到阈值时无感完成压缩，不打断当前工作节奏。
介绍
日常使用Pi处理长对话、长文档任务时，常遇到上下文窗口不足、原生压缩易丢失关键信息的问题，在处理跨越多天的长会话、数十万字体量的文档时这类问题尤为突出，冗余上下文堆积还会拖慢响应速度、增加调用成本，影响长任务处理的连贯性。作为Pi的生态扩展，安装完成后会自动接管上下文压缩流程，触发预设压缩条件时会自动完成全流程处理，无需用户手动编写压缩规则或调整参数，全程在后台无感运行，不会打断当前正在进行的操作。适合经常使用Pi开展超长技术文档分析、多轮迭代开发、批量长文本处理的开发者、科研人员及内容创作者，尤其是对压缩后上下文信息完整度要求较高的用户。使用前需提前完成对应模型服务的访问配置，确保网络或本地服务可正常连通；若处理涉密或敏感内容，建议优先接入本地部署的大模型服务，避免出现数据安全风险。
核心特点
不同于依赖Pi原生压缩逻辑的同类扩展，它通过独立子进程调用大上下文模型完成压缩，能保留更多长上下文的关键细节。
注意事项
需用户自行配置可用的大上下文模型服务，无对应模型访问权限时无法正常运行。
常见问题
安装后可以直接使用吗？
不能，需先配置可访问的大上下文模型服务参数才能正常启用。
压缩会丢失上下文关键信息吗？
会尽可能保留核心信息，但极端超长场景下仍可能遗漏次要细节。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-omni-compact/raw/index.md 读取 pi-omni-compact 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-omni-compact/raw/index.md（查看排版版本）