pi-perm
基于配置的Pi沙盒与权限扩展工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-perm。 它的用途是：基于配置的Pi沙盒与权限扩展工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-perm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想让用户上传一个数据处理脚本，但必须限制它只能读取特定目录的文件，且不能访问网络。’ 它会引导你编写pi-perm的配置文件，定义文件系统的白名单路径并禁用网络模块，然后提供代码片段将用户脚本安全地加载到沙盒中执行。
介绍
pi-perm 旨在解决开发者在Pi平台上运行第三方或不可信代码时的安全风险问题。它通过配置驱动的方式，创建一个隔离的沙盒环境，并允许对代码的权限进行细粒度扩展和控制，从而在保证功能性的同时，确保宿主系统的安全。
使用 pi-perm 时，开发者首先需要通过npm安装该包。随后，通过编写JSON或YAML格式的配置文件，定义沙盒的运行环境、允许访问的资源（如文件系统、网络）以及具体的权限规则。配置完成后，通过简单的API调用即可将目标代码加载到受控的沙盒中执行。
这个工具非常适合需要在Pi平台上集成用户自定义脚本、插件系统，或运行来自外部来源代码的开发者。例如，构建低代码平台、在线代码评测系统或可扩展的自动化工作流的团队，都能从中受益。
使用建议是，在部署前务必仔细规划并测试权限配置，遵循最小权限原则。注意事项包括：沙盒并非绝对安全，复杂或恶意的代码仍可能找到逃逸方法；同时，过度限制的配置可能导致功能正常的代码无法运行，需要在安全与可用性之间找到平衡。
核心特点
与同类沙盒方案相比，pi-perm深度集成Pi平台并采用声明式的配置驱动模式，使得权限管理无需修改业务代码；其基于sandbox-runtime，提供了更贴近Pi原生环境的隔离能力。
注意事项
不适合对性能要求极端苛刻或需要直接操作底层系统资源的场景。
常见问题
pi-perm能防止所有恶意代码吗？
不能，沙盒旨在增加攻击难度，但无法保证绝对安全，需配合其他安全措施。
如何调试运行在沙盒中的代码？
建议在沙盒外充分测试代码逻辑，再利用pi-perm的日志输出功能进行问题定位。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-perm/raw/index.md 读取 pi-perm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-perm/raw/index.md（查看排版版本）