pi-pipelines
基于YAML的声明式智能体工作流引擎
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-pipelines。 它的用途是：基于YAML的声明式智能体工作流引擎 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-pipelines/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请运行 pipeline.yaml 中定义的‘文档评审流程’。”，它会解析YAML文件，依次调用写作、校对、评分等多个子智能体，在每一轮设置评审点，直到文档评分达到预设目标，最终输出符合质量要求的文档和完整的评审日志。
介绍
pi-pipelines 解决了在复杂任务中需要协调多个AI子智能体、进行多轮评审和评分以实现目标收敛的难题。它允许用户通过编写声明式的YAML配置文件，定义包含多个步骤、评审门控和评分机制的可复用智能体循环，从而将复杂的协作流程标准化和自动化。
使用方式非常直观：用户只需按照规范编写描述工作流步骤、评审条件和收敛目标的YAML文件，然后运行相应的命令即可启动整个管道。系统会基于底层的 pi-subagents 框架，自动调度和管理各个子智能体的执行顺序与交互。
这个Skill非常适合需要进行结构化、多步骤AI协作的开发者、技术团队负责人或AI应用构建者。例如，在代码审查、文档生成、数据分析报告迭代等需要多轮反馈和质量把关的场景中，它能显著提升流程的可靠性和效率。
建议在使用前，先熟悉YAML语法和 pi-subagents 的基本概念。对于简单的、一次性的任务，直接使用单个智能体可能更轻量；而对于需要严格流程、可审计轨迹和结果质量迭代的复杂任务，本Skill能发挥最大价值。注意，工作流的设计质量直接影响最终效果，建议从简单管道开始逐步构建。
核心特点
与多数提供单一功能或对话模式的Skill不同，pi-pipelines 的核心是提供了一个可编程的、基于YAML的“工作流引擎”，允许用户通过配置而非代码来定义复杂的多智能体协作、评审和迭代收敛流程，实现了任务执行的工程化和标准化。
注意事项
不适合处理实时性要求极高、或逻辑极其简单无需多步协作与评审的即时性任务。
常见问题
pi-pipelines 和 pi-subagents 是什么关系？
pi-pipelines 是构建在 pi-subagents 框架之上的高层应用，它利用后者提供多智能体能力，并增加了声明式工作流定义、评审门控和收敛机制。
需要编程才能使用吗？
主要需要编写YAML配置文件来定义工作流，无需编写复杂的程序代码，但需要理解工作流逻辑。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-pipelines/raw/index.md 读取 pi-pipelines 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-pipelines/raw/index.md（查看排版版本）