pi-profiler
为Pi Coding Agent提供实时执行性能分析与可视化监控工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-profiler。 它的用途是：为Pi Coding Agent提供实时执行性能分析与可视化监控工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-profiler/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动pi-profiler，监控我接下来让Pi Coding Agent处理这个数据清洗任务的完整执行过程。”，它会开始记录Agent的每一步操作和耗时。然后，你可以在另一个终端打开TUI界面，实时观察任务执行的时间线图，快速定位到哪个函数调用消耗了最多时间，从而进行针对性优化。
介绍
pi-profiler 是一款专为 Pi Coding Agent 设计的实时执行性能分析工具。它解决了开发者在调试和优化智能体代码时，难以直观追踪其内部执行步骤、函数调用耗时和资源消耗的痛点。
该工具通过集成到 Pi Coding Agent 中，能够实时捕获智能体的执行轨迹，并以 JSONL 格式记录详细的性能数据。同时，它提供了一个独立的终端用户界面（TUI），让开发者可以脱离浏览器或复杂IDE，直接在命令行中清晰、动态地查看调用栈、时间线以及潜在的瓶颈。
它非常适合需要深度调试、性能调优或希望理解智能体内部工作机制的开发者。无论是排查智能体响应缓慢的原因，还是优化其任务执行逻辑，pi-profiler 都能提供关键的数据洞察。
使用建议：建议在开发或测试环境中启用，以监控智能体在典型任务负载下的表现。注意，持续的性能分析可能会引入轻微的开销，在生产环境中长期启用需评估对响应速度的影响。
核心特点
核心区别在于专为Pi Coding Agent深度定制，能无缝捕获其内部执行流；同时提供独立的TUI界面，无需依赖其他图形环境即可进行实时性能监控，比通用的日志分析工具更聚焦、更直观。
注意事项
主要针对Pi Coding Agent的性能分析，不适用于其他类型的AI智能体或通用应用程序的性能剖析。
常见问题
pi-profiler 能分析哪些类型的性能数据？
可以分析Pi Coding Agent的函数调用序列、各步骤执行耗时、调用关系以及可能的错误或延迟节点。
TUI界面需要额外的图形环境吗？
不需要，它是一个基于终端的独立界面，在支持的命令行终端中即可运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-profiler/raw/index.md 读取 pi-profiler 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-profiler/raw/index.md（查看排版版本）