pi-retention
本地化技能与扩展留存追踪器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-retention。 它的用途是：本地化技能与扩展留存追踪器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-retention/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想看看我的Pi天气技能过去一周的用户留存率。’，它会调用 pi-retention 分析本地日志，生成一份留存报告，告诉你每日活跃用户中有多少比例在后续日期再次使用了该技能。
介绍
Pi-retention 是一个专为 Pi 技能和扩展设计的本地留存追踪工具。它解决了开发者在开发和维护 Pi 技能时，难以直观、持续地追踪用户使用留存情况的问题。通过本地化部署，它可以帮助你监控技能的生命周期和用户粘性。
使用上，你需要将其作为依赖项安装到你的 Pi 技能项目中。它会在本地运行，收集并分析技能被调用的相关数据，并以结构化的方式呈现留存指标，帮助你了解技能的持续使用情况。
这个工具非常适合 Pi 技能的独立开发者或小型团队，他们希望在不依赖复杂外部分析平台的情况下，获得关于自己技能使用情况的初步洞察，以便进行迭代优化。
建议在技能开发的中后期引入此工具，以便从早期版本就开始积累数据。需要注意的是，由于是本地追踪，数据范围仅限于安装了该追踪器的环境，无法获取全局用户数据。
核心特点
这是专为 Pi 生态系统设计的本地留存追踪方案，与通用的网页或应用分析工具不同，它直接集成到技能开发流程中，提供更贴近技能调用上下文的留存分析。
注意事项
不适合需要跨用户、跨环境进行大规模全局数据分析的场景。
常见问题
pi-retention 如何收集数据？
它作为依赖集成到你的技能代码中，在本地记录技能被调用的相关事件。
数据存储在哪里？
数据默认存储在运行该技能的本地环境中，通常是项目目录下的文件或本地数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-retention/raw/index.md 读取 pi-retention 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-retention/raw/index.md（查看排版版本）