pi-rlm-query
pi的递归LLM查询扩展，提供带护栏的代理间委托能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-rlm-query。 它的用途是：pi的递归LLM查询扩展，提供带护栏的代理间委托能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-rlm-query/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我把这份行业报告的调研任务拆解后分派给对应领域的子代理，设置最多3层递归，禁止访问内部敏感数据'，它会自动校验规则合规性，分派子任务后递归查询执行结果，最终汇总成完整报告。
对AI说：'排查线上服务报错根因，可委托日志分析、链路追踪类子代理协同处理'，它会按预设护栏约束子代理查询范围，整合各子代理结果输出根因结论。
介绍
在多智能体协作场景中，普通LLM调用缺乏原生递归查询能力，代理间任务委托往往缺少明确边界约束，易出现任务越权、递归失控、执行结果偏离预期等问题，导致多代理系统稳定性不足，难以可靠落地长链路复杂任务。 作为pi生态的扩展插件，完成安装后可直接在pi的智能体工作流中调用，用户只需配置好委托权限规则、递归深度阈值、内容校验护栏，即可让主代理自动将适配的子任务分派给对应子代理执行，过程中自动完成合规校验，最终汇总所有子任务结果返回。 适合搭建多智能体协作系统的开发者、负责复杂任务拆解的AI应用工程师、需要依托代理集群处理长链路任务的技术团队使用。 使用前需结合自身业务场景明确配置护栏规则，合理设置递归深度上限，避免出现无限递归导致的资源过度消耗问题，同时建议提前测试不同子代理的任务适配性，保障委托任务的执行准确率。
核心特点
不同于通用多代理调度工具，它专为pi生态深度适配，内置可灵活配置的执行护栏，可在递归查询与代理委托全流程自动完成边界校验，从机制上避免任务失控。
注意事项
仅适配pi生态环境，无法在非pi的智能体框架中直接使用，且不支持无任何约束的开放递归委托。
常见问题
这个扩展能在其他AI代理框架里用吗？
目前仅支持pi生态，暂不兼容其他代理框架。
代理委托的护栏可以自己设置吗？
可以，支持按需配置递归深度、任务权限、内容校验等规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-rlm-query/raw/index.md 读取 pi-rlm-query 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-rlm-query/raw/index.md（查看排版版本）