pi-rlm
面向Pi编码代理的递归语言模型扩展插件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-rlm。 它的用途是：面向Pi编码代理的递归语言模型扩展插件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-rlm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我实现一个多层嵌套的订单处理逻辑，包含异常回滚和状态机转换'，它会自动递归拆解任务，生成严谨的代码。
对AI说：'我需要编写一个复杂的递归函数，能处理边界条件并确保性能'，它会利用递归语言模型分层拆解，考虑所有边界情况。
对AI说：'审查这段AI生成的代码，检查是否存在逻辑断层和遗漏的边界条件'，它会递归分析代码结构，指出潜在问题。
介绍
日常使用Pi编码代理处理复杂开发任务时，常遇到多层嵌套逻辑拆解不充分、上下文关联遗漏的问题，普通模式下单轮生成的代码容易出现逻辑断层、边界条件考虑不全的情况，无法满足深层业务逻辑的严谨性要求。 该工具以npm包形式发布，安装完成后在Pi编码代理环境中加载启用即可，无需额外配置复杂参数，发起编码相关请求时会自动触发递归语言模型能力，对任务自动分层拆解处理。 适合经常处理复杂业务逻辑开发、需要编写多层嵌套结构代码、对代码逻辑严谨性要求较高的后端开发工程师、全栈开发人员，以及使用Pi编码代理辅助开发的算法工程人员。 使用时建议在请求中明确任务的核心目标与层级约束，能帮助RLM更精准地拆解任务，减少无意义的递归消耗；若处理简单的单文件、单逻辑编码任务，可临时关闭该扩展以提升响应速度。
核心特点
不同于普通编码辅助扩展仅支持单轮上下文生成，该扩展专为Pi编码代理定制递归语言模型能力，可自动对复杂编码任务开展多层递归拆解与逐层逻辑校验。
注意事项
仅支持在Pi编码代理环境中运行，无法独立适配其他AI编码工具，处理简单编码任务时效率增益有限。
常见问题
pi-rlm可以在Cursor等其他编码工具中使用吗？
目前仅适配Pi编码代理，暂不支持其他AI编码工具。
安装pi-rlm需要什么前置条件？
需提前配置好Node.js环境与Pi编码代理，通过npm安装后即可直接使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-rlm/raw/index.md 读取 pi-rlm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-rlm/raw/index.md（查看排版版本）