pi-router
为AI编程助手提供智能路由、故障转移和熔断的中间层
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-router。 它的用途是：为AI编程助手提供智能路由、故障转移和熔断的中间层 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我重构这个函数。”，pi-router会在后台智能选择最可用、最合适的AI模型服务来处理你的请求。如果主服务响应慢或出错，它会自动无缝切换到备用服务，确保你快速得到代码建议，整个过程无需你手动干预或感知后端故障。
介绍
pi-router 旨在解决AI编程助手（如pi）在调用多个后端模型或服务时可能遇到的稳定性、可靠性和可观测性问题。当主服务出现延迟、错误或不可用时，它能够自动、智能地将请求路由到备用方案，确保编码任务的连续性和成功率。
使用方式通常是在AI编程助手的配置中集成此路由层。开发者通过npm安装后，在配置文件中指定主用和备用的模型端点、设置熔断阈值、重试策略等参数，pi-router便会作为中间件在请求链中生效，自动管理路由决策。
它非常适合依赖AI进行代码生成、审查或调试的开发者，尤其是那些在团队环境或生产工作流中，对AI助手的响应稳定性和任务成功率有较高要求的场景。对于频繁使用多个AI模型API并希望优化成本和可靠性的用户来说，这是一个关键的基础设施组件。
建议在使用前充分理解其配置选项，如熔断器的错误率阈值、超时时间、各级备用服务的顺序等。注意，它主要解决的是请求层面的高可用，对于模型输出内容的质量差异或业务逻辑错误，仍需结合其他工具进行把控。
核心特点
核心区别在于提供了多级故障转移（如主模型失败后按顺序尝试多个备用模型）和熔断器机制，能防止单一服务故障导致系统雪崩；同时集成了全面的可观测性指标，便于监控路由状态和性能。
注意事项
不适合仅使用单一、稳定AI模型服务且对延迟和复杂度极其敏感的超轻量级个人脚本场景。
常见问题
pi-router 能提高AI写代码的质量吗？
不能直接提高代码质量，它主要提升调用AI服务的稳定性和可用性，间接保障任务完成率。
支持哪些AI模型或服务？
理论上支持任何提供API的模型服务（如OpenAI、Anthropic等），需在配置中指定其端点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-router/raw/index.md 读取 pi-router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-router/raw/index.md（查看排版版本）