pi-stats-ext
本地优先的Pi编程助手用量统计仪表盘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-stats-ext。 它的用途是：本地优先的Pi编程助手用量统计仪表盘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-stats-ext/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下上个月在‘项目X’上使用Pi助手的情况，看看哪个模型消耗的Token最多，成本大概是多少？” 它会启动本地仪表盘，加载数据后，展示一个聚焦于“项目X”的视图，其中包含按模型划分的Token消耗柱状图和对应的成本估算表格，让你快速定位资源消耗大头。
介绍
这个Skill解决的是开发者在频繁使用Pi编程助手时，对使用量（如Token消耗、成本、模型调用、项目与会话）缺乏清晰、集中且可追溯的本地化统计视图的问题。它无法直观地了解资源消耗模式和成本分布，不利于项目管理和预算控制。
使用方式是通过npm安装此扩展，它会作为一个本地仪表盘运行。用户启动后，该工具会收集并分析本地Pi Agent的使用日志数据，以图表和表格等形式，集中展示不同维度（如时间、项目、模型）下的Token使用量、估算成本、会话历史等信息，帮助用户一目了然地掌握使用情况。
它非常适合频繁使用Pi编程助手进行开发的个人开发者、技术团队负责人或项目经理。对于需要精确核算AI辅助编程成本、优化模型使用策略、或在不同项目间分配和审计AI资源用量的场景，这个工具提供了关键的数据支持。
使用建议是将其作为日常开发环境的一部分定期查看，以便及时发现异常消耗或调整使用习惯。注意事项是，其数据来源于本地日志，确保Pi Agent的日志记录功能已开启且路径可访问是关键。此外，成本估算基于公开的模型定价，可能与实际账单存在细微差异，建议仅作参考。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”和“高密度信息”的设计。它直接在用户本地环境运行和存储数据，无需连接外部服务，确保了隐私和数据的即时性；同时，它将Token、成本、模型、项目、会话等多个维度的使用数据高度集成在一个紧凑的仪表盘视图中，避免了在多个零散界面间切换的麻烦。
注意事项
不适合需要实时同步云端团队协作数据或进行跨用户成本汇总分析的场景。
常见问题
pi-stats-ext 如何获取我的使用数据？
它通过读取和分析您本地Pi编程助手运行时生成的日志文件来获取使用数据，所有处理均在您的设备上完成。
这个工具会影响Pi助手的性能吗？
通常不会，它是一个独立的后台分析工具，主要工作在数据读取和展示阶段，对Pi助手本身的运行影响微乎其微。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-stats-ext/raw/index.md 读取 pi-stats-ext 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-stats-ext/raw/index.md（查看排版版本）