pi-stock-analysis
一个用于股票研究与分析的端到端工作流扩展。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-stock-analysis。 它的用途是：一个用于股票研究与分析的端到端工作流扩展。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-stock-analysis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用pi-stock-analysis工作流，帮我分析一下全球可再生能源储能行业的投资机会，并重点研究两家头部公司。” 它会自动启动工作流，先筛选GICS子行业，再深入研究相关公司，进行评分和交叉验证，最终生成包含短期、中期、长期展望的报告并推荐最佳投资标的。
介绍
pi-stock-analysis 是一个专为股票投资研究设计的AI工作流扩展。它旨在解决传统股票分析中信息分散、流程不统一、深度不足的问题，帮助用户系统性地完成从行业筛选到最终投资决策的全过程。
该Skill通过一个包含5种模式和19个阶段的自包含控制流工作流来运作。用户只需提供初始指令或目标，它便会自动执行一系列任务：首先基于GICS标准筛选子行业，然后对目标公司进行深度研究、评分，接着通过对抗性验证和评审团机制交叉检验分析结果，最后生成涵盖短期、中期、长期的三阶段研究报告，并给出最佳投资选择。
它非常适合个人投资者、金融分析师、投资顾问以及对系统性量化研究流程有需求的金融从业者。无论是进行初步的行业扫描，还是对特定公司进行深入的尽职调查，这个工具都能提供结构化的分析支持。
使用建议：建议用户在使用前明确自己的研究目标（如行业、公司或主题）。由于分析过程可能涉及大量数据检索和推理，请确保网络环境稳定，并对AI生成的分析结论保持审慎，将其作为辅助决策的参考而非唯一依据。
核心特点
其核心区别在于提供了一个完整、多阶段、带内部交叉验证（对抗性验证与评审团）的端到端股票研究控制流，而非单一的分析功能；它能自动生成涵盖三个时间维度的结构化报告并产出具体投资建议。
注意事项
不适合需要实时市场数据、高频交易决策或对非上市公司进行分析的场景。
常见问题
pi-stock-analysis 能给出具体的买卖建议吗？
能，工作流的最终输出包含“最佳选择”，但这是基于其分析流程的结论，需用户结合自身判断决策。
需要我提供股票数据吗？
通常不需要，Skill会自行检索所需信息，但明确的指令（如公司名、行业）能帮助它更精准地工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-stock-analysis/raw/index.md 读取 pi-stock-analysis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-stock-analysis/raw/index.md（查看排版版本）