pi-studio
为π设计的双窗格浏览器工作空间，集成编辑、批注、测验与REPL工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-studio。 它的用途是：为π设计的双窗格浏览器工作空间，集成编辑、批注、测验与REPL工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-studio/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“解释一下快速排序算法，并给出Python实现。” 在pi-studio中，你可以在右侧的响应代码块上直接添加批注提问，或点击“在REL中运行”来实时执行并验证代码。你还可以将整个对话（包括你的批注）保存为可追溯的历史片段，供后续复习或分享。
介绍
pi-studio 旨在解决开发者和研究人员在使用π（一个AI助手）时，交互过程零散、难以追溯和深度加工的问题。它将传统的单轮对话扩展为一个功能齐全的工作区，允许用户在提示与响应之间进行结构化操作。
该工具以双窗格浏览器界面为核心，左侧为提示编辑区，右侧为响应显示区。用户可以在响应上直接添加批注、进行批判性评论，或启动主动测验来检验理解。所有交互历史、实时预览以及基于tmux的REPL（交互式编程环境）或Literate REPL（文学化编程交互环境）工作流都集成在此界面中，形成一个闭环的探索与创作环境。
它非常适合需要与AI进行复杂、多轮、探究式协作的用户，例如软件开发者、数据科学家、研究学者以及教育工作者。这些用户通常不满足于简单的问答，而是希望将AI的响应作为可迭代、可审查、可执行的工件进行深度处理。
使用建议：初次使用时，建议从基础的提示/响应编辑和历史查看功能入手，逐步尝试批注和测验功能。对于高级用户，可以重点探索tmux-backed REPL工作流，它能将AI生成的代码片段直接置于可运行的编程环境中，极大提升原型验证效率。请注意，其功能深度可能带来一定的学习曲线。
核心特点
与仅提供对话历史或简单编辑的插件不同，pi-studio深度融合了代码执行环境（tmux REPL）和主动学习工具（测验、批注），将AI对话界面直接升级为一个集编写、执行、调试、评注于一体的综合性研究笔记本。
注意事项
不适合仅需快速、一次性问答的轻量级或临时性使用场景。
常见问题
pi-studio 和普通的聊天界面有什么区别？
它提供了双窗格编辑、代码实时执行、历史批注和主动测验等结构化协作功能，远超基础对话。
需要预先安装什么依赖吗？
需要Node.js环境来运行，并且要使用基于tmux的REPL功能需要系统已安装并配置好tmux。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-studio/raw/index.md 读取 pi-studio 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-studio/raw/index.md（查看排版版本）