pi-token-meter
在Pi环境中实时展示每秒生成的token数量
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-token-meter。 它的用途是：在Pi环境中实时展示每秒生成的token数量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-token-meter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动pi-token-meter监控当前生成速率”，它会在Pi输出内容的同时，在界面侧边实时展示每秒生成的token数值。
对AI说：“汇总本次生成的平均token速率”，它会在内容生成结束后，输出本次交互的平均每秒token数供你参考。
介绍
在使用Pi进行内容生成、代码编写等交互时，用户往往无法直观感知模型实时生成速度，既难以区分是网络卡顿、模型负载过高还是正常输出状态，也无法量化对比不同任务场景下的生成效率，缺少直观的速率可视化参考依据。 作为发布在npm上的轻量工具包，你只需在Pi的运行环境中完成安装引入，无需复杂的二次开发配置，即可在模型生成内容的过程中，自动在界面展示每秒处理的token数值，实时反馈生成状态。 它适合频繁使用Pi进行代码开发、内容创作的开发者，需要批量测试Pi生成性能的技术测试人员，以及对大模型响应速度较为敏感的日常高频用户。 建议在网络状态稳定的环境下使用，以获得更准确的速率统计结果；如果需要做性能对比测试，可多次记录数值取平均值，减少偶发网络波动或服务端负载变化带来的统计误差。
核心特点
专门适配Pi生态打造，相比通用大模型token统计工具，无需额外适配即可直接在Pi环境运行，统计数据与Pi生成逻辑匹配度更高、误差更小。
注意事项
仅支持在Pi相关运行环境中使用，无法适配其他大模型或平台的token生成速率统计。
常见问题
pi-token-meter统计的token速率准吗？
正常运行环境下统计精度可满足日常需求，极端网络波动时可能存在小幅误差。
安装pi-token-meter会拖慢Pi的生成速度吗？
工具本身资源占用极低，基本不会对Pi的内容生成效率产生可感知的影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-token-meter/raw/index.md 读取 pi-token-meter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-token-meter/raw/index.md（查看排版版本）