pi-tps-meter
为pi CLI提供实时令牌处理速度监控仪表盘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-tps-meter。 它的用途是：为pi CLI提供实时令牌处理速度监控仪表盘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-tps-meter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请用pi CLI总结这篇长文档，同时用tps-meter监控速度。’，它会启动pi CLI处理文档，并在旁边另一个终端窗口实时显示令牌处理的速度曲线、平均TPS和P95延迟，让你清晰看到处理过程的性能波动。
介绍
pi-tps-meter 是一个专为 pi CLI 设计的性能监控工具，它解决了开发者在调用大语言模型时无法直观、实时地了解令牌（Token）处理速度的痛点。通过命令行界面，该工具能够持续追踪并展示每秒处理的令牌数（TPS），帮助开发者评估模型响应的效率和稳定性。
使用方式非常简单。在安装该npm包后，你可以在使用pi CLI执行命令时，通过特定的参数或管道调用此工具。它会自动捕获令牌流数据，并在终端中实时显示当前的TPS、滚动平均值、均值以及P95百分位数等关键指标，形成一个动态的监控仪表盘。
这个工具非常适合经常使用pi CLI进行AI对话、代码生成或文本处理的开发者、研究人员和效率爱好者。无论是进行性能基准测试、优化提示词以降低成本，还是单纯想了解AI模型的处理能力，它都能提供数据支持。
在使用时，建议在需要长时间运行或处理大量文本的任务中开启监控，以获得有统计意义的平均值和百分位数。请注意，其监控数据依赖于pi CLI的输出流，确保你的pi CLI版本兼容，并且网络环境稳定，以避免数据断流影响统计准确性。
核心特点
这是专为 pi CLI 生态设计的轻量级实时监控工具，直接集成到命令行工作流中，无需复杂配置即可提供滚动平均、P95等详细的性能分位数统计，而非简单的瞬时速度显示。
注意事项
仅适用于 pi CLI，不兼容其他AI模型接口或命令行工具。
常见问题
pi-tps-meter 能监控哪些模型的令牌速度？
它监控通过 pi CLI 调用的任何模型的令牌处理速度。
监控数据可以导出吗？
当前版本主要提供实时终端显示，未内置数据导出功能，但可通过重定向终端输出来记录。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-tps-meter/raw/index.md 读取 pi-tps-meter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-tps-meter/raw/index.md（查看排版版本）