pi-tps-was-taken
实时显示AI编码代理的Token处理速度仪表盘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-tps-was-taken。 它的用途是：实时显示AI编码代理的Token处理速度仪表盘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-tps-was-taken/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动pi编码代理并集成TPS监控组件。”，它会在你的开发界面侧边或底部激活一个动态仪表盘。当你进行代码生成或审查时，这个转盘会实时变化颜色和速度，直观地告诉你当前AI的处理效率是高是低，帮助你决定是否调整任务或等待。
介绍
pi-tps-was-taken 是一个专为pi编码代理设计的实时性能监控组件。它主要解决了开发者在AI辅助编码时，无法直观感知模型响应速度和效率的问题，帮助用户了解当前AI的“思考”负载。
该组件通过一个动态的仪表盘来工作，它会以动画转盘的形式实时显示每秒处理的Token数（TPS），并根据性能高低使用不同颜色进行编码（如绿色表示良好，红色表示较慢）。同时，它还会在页面底部以流式数据的形式持续更新详细的统计信息，让性能指标一目了然。
它非常适合依赖AI进行代码生成、审查或调试的开发者，尤其是那些使用pi编码代理并希望优化其工作流、评估不同任务下AI性能表现的用户。对于追求高效和透明化开发过程的团队或个人来说，这是一个实用的监控工具。
使用建议是将其集成到你的开发仪表板或监控面板中，以便在编码会话期间持续观察。需要注意的是，该组件显示的是pi代理的实时性能，其数值会受到网络状况、任务复杂度及代理服务器负载的影响，应结合具体上下文来解读。
核心特点
与同类性能监控工具相比，它专为pi编码代理深度定制，不仅提供实时的TPS数字，更通过动画转盘和颜色编码将抽象的性能数据转化为直观的视觉反馈，并直接在页脚提供持续的流式统计，实现了监控与工作界面的无缝融合。
注意事项
该组件仅适用于pi编码代理的性能监控，不适用于其他AI模型或通用系统性能监测。
常见问题
pi-tps-was-taken 是做什么用的？
它是一个用于实时监控pi编码代理每秒Token处理速度（TPS）的视觉化小组件。
如何安装这个组件？
可以通过npm包管理器直接安装，命令是：npm install pi-tps-was-taken。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-tps-was-taken/raw/index.md 读取 pi-tps-was-taken 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-tps-was-taken/raw/index.md（查看排版版本）