pi-tps
为Pi Coding Agent提供TPS性能统计与瀑布图追踪的可视化小组件。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-tps。 它的用途是：为Pi Coding Agent提供TPS性能统计与瀑布图追踪的可视化小组件。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-tps/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查一下最近代码生成任务的性能表现。”，它会调用pi-tps小组件，展示出TPS趋势图和最近请求的详细瀑布追踪图，你可以从中看到每个处理阶段的耗时，从而判断是网络、模型推理还是其他环节导致了延迟。
介绍
该Skill主要解决开发者在调试和优化Pi Coding Agent性能时，缺乏直观、实时性能数据可视化的问题。它通过一个小组件的形式，实时展示每秒事务处理量（TPS）的统计数据，并以瀑布图的形式清晰呈现请求追踪的时序与耗时，帮助开发者快速定位性能瓶颈。
使用时，开发者需要先安装此Skill，然后在Pi Coding Agent的运行环境中启用它。该小组件会自动采集Agent处理请求时的性能数据，并以图表形式在界面上展示，用户无需编写额外代码即可获得可视化的性能报告。
它非常适合使用Pi Coding Agent进行代码生成、自动化任务开发的工程师或团队，尤其是那些关注Agent响应速度、处理能力以及希望优化工作流效率的用户。
建议在开发、测试或压力测试阶段持续开启此Skill，以便收集不同负载下的性能表现。需要注意的是，该小组件主要提供监控和可视化功能，本身不包含性能优化逻辑，分析结果需要开发者结合具体业务进行解读。
核心特点
核心区别在于它专为Pi Coding Agent深度定制，不仅提供基础的TPS数字统计，更集成了直观的请求瀑布追踪图，能清晰展示单个请求内部各阶段的耗时分布，这是许多通用性能监控工具所不具备的。
注意事项
该Skill仅适用于监控Pi Coding Agent的性能，不适用于其他类型的应用程序或通用服务器性能监控。
常见问题
pi-tps 是什么？
它是一个用于可视化监控 Pi Coding Agent 性能（TPS和请求追踪）的npm包。
如何查看性能瀑布图？
安装并启用后，在Pi Coding Agent的交互界面中，该小组件会自动显示包含瀑布图的可视化面板。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-tps/raw/index.md 读取 pi-tps 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-tps/raw/index.md（查看排版版本）