pi-tscg
为Pi智能体提供工具模式与结果压缩的即插即用方案。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-tscg。 它的用途是：为Pi智能体提供工具模式与结果压缩的即插即用方案。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-tscg/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用这个代码库分析工具检查当前项目的依赖安全问题。”，智能体会自动使用经过 pi-tscg 压缩后的工具模式去调用安全扫描工具，并将返回的庞大漏洞报告压缩成摘要，再反馈给你，从而节省大量上下文Token。
介绍
pi-tscg 是一个专为 Pi 代码智能体设计的工具模式与结果压缩库。它核心解决了智能体在调用外部工具时，因工具模式（schema）描述过长或工具返回结果内容过大，导致消耗过多上下文窗口、增加API成本并可能影响智能体判断的问题。
该库作为 TSCG 的封装，使用起来非常简单。开发者只需将其作为依赖安装，并在初始化 Pi 智能体时进行配置，即可自动获得工具模式压缩、工具结果压缩以及针对不同AI提供商（如Anthropic、OpenAI、Ollama）的提示词缓存感知能力。整个过程对智能体的核心逻辑是透明的。
它非常适合那些正在使用或开发基于 Pi 框架的AI编码助手、希望优化其性能与成本的开发者。无论是构建内部开发工具，还是面向公众的AI编程产品，集成 pi-tscg 都能有效提升智能体处理复杂工具调用的效率。
在使用时，建议开发者根据实际使用的AI模型提供商进行针对性配置，以最大化提示词缓存的收益。需要注意的是，压缩过程虽然旨在保留关键信息，但在极端复杂的工具模式或嵌套很深的结果中，可能存在极细微的信息损失风险，需在关键任务场景下留意。
核心特点
与同类工具压缩方案相比，pi-tscg 深度集成了对主流AI提供商（Anthropic/OpenAI/Ollama）提示词缓存机制的感知与优化，能更智能地利用缓存以减少Token消耗；同时，它提供了“工具模式压缩”和“工具结果压缩”的双重优化，而不仅仅是压缩输出。
注意事项
对于工具模式极其简单或返回结果极小的场景，引入压缩带来的收益可能不明显，且会轻微增加处理开销。
常见问题
pi-tscg 能用于 Claude 或 GPT 吗？
可以，它支持 Anthropic (Claude) 和 OpenAI (GPT) 等主流提供商，并能针对它们的提示词缓存进行优化。
压缩会导致工具信息丢失吗？
压缩算法旨在保留核心语义，但在极其复杂或嵌套过深的情况下，存在极低概率的细微信息损失风险。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-tscg/raw/index.md 读取 pi-tscg 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-tscg/raw/index.md（查看排版版本）