pi-turnlog
Pi扩展，用于低开销记录对话日志来源
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-turnlog。 它的用途是：Pi扩展，用于低开销记录对话日志来源 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-turnlog/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启用 turnlog 记录本次对话”，它会自动开始结构化记录本次对话的用户输入和AI回复，并附带时间戳和会话ID。之后你可以通过查询日志文件来追溯完整的对话链条，用于复盘或生成报告。
介绍
pi-turnlog 是一个专为 Pi 设计的紧凑型扩展，旨在解决开发者在调试、追溯或审计AI对话时，需要手动记录或难以追踪对话上下文来源的问题。它通过简洁的API集成到Pi中，在对话过程中自动捕获并结构化记录关键信息，如用户输入、AI回复及相关的元数据，而无需编写冗长的提示词或复杂的日志代码。
该扩展主要面向使用Pi进行开发、研究或内容创作的开发者、数据科学家和技术写作者，他们需要确保AI交互过程的可追溯性和可复现性。对于需要生成合规报告、进行实验记录或团队协作审查对话历史的场景尤为有用。
使用 pi-turnlog 时，建议在项目初始化阶段就进行集成，以便从一开始就建立完整的对话日志链。它可以配置为记录特定类型的交互或过滤敏感信息，以适应不同的隐私和安全需求。
需要注意的是，虽然它降低了记录开销，但存储的日志数据量会随着对话增加而增长，建议定期归档或清理旧日志，并结合版本控制系统进行管理，以优化性能并保持项目的整洁。
核心特点
核心区别在于其“低提示开销”设计，通过极简的集成方式自动捕获对话来源，无需在每次对话中手动添加冗长的日志记录指令；同时作为Pi的专用扩展，与Pi的交互模式深度契合，记录的信息更结构化、针对性更强。
注意事项
不适合对实时性能要求极高或需要完全自定义日志格式的复杂企业级审计场景。
常见问题
pi-turnlog 如何安装？
通过 npm 安装：npm install pi-turnlog
记录的数据存储在哪里？
默认存储在本地项目目录的日志文件中，具体路径可配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-turnlog/raw/index.md 读取 pi-turnlog 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-turnlog/raw/index.md（查看排版版本）