pi-usage-bar
追踪AI对话的Token使用情况，按会话和项目统计。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-usage-bar。 它的用途是：追踪AI对话的Token使用情况，按会话和项目统计。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-usage-bar/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我重构这段代码。”，在开发过程中，pi-usage-bar的状态栏会实时显示本次请求消耗的Token。项目结束后，你可以查看本地账本，了解“代码重构”任务在整个项目中的总Token开销。
介绍
Pi-usage-bar 是一个用于监控和管理AI对话Token消耗的工具。它解决了开发者在频繁使用AI助手（如Claude）时，难以追踪和核算不同会话或项目Token使用量的问题，帮助进行成本控制和效率分析。
该工具通过提供一个状态栏（footer/statusline）和一个本地使用账本（local usage ledger）来实现。安装后，它会在你的命令行界面或集成开发环境中实时显示当前会话的Token使用情况，并将详细的使用记录（包括时间、项目、消耗量）保存到本地的JSON文件中，便于后续查询和分析。
它非常适合需要频繁与AI进行代码交互的开发者、项目经理或技术团队负责人。特别是那些在多个项目中使用AI助手，需要精确核算每个项目的AI使用成本，或者希望优化提示词以减少Token浪费的用户。
使用建议是，将其集成到你的日常开发环境中，并定期检查账本文件，以分析使用模式。注意事项是，它主要追踪通过其集成的客户端或API调用产生的Token，对于其他渠道的AI使用可能无法记录。
核心特点
与同类仅显示实时Token的工具不同，pi-usage-bar 提供了本地的、持久化的使用账本，支持按会话和按项目进行细粒度的Token归因和成本追溯。
注意事项
不适合追踪非集成的、或通过网页版等其他非受控渠道进行的AI对话。
常见问题
pi-usage-bar 支持哪些AI模型？
主要设计用于追踪与Claude API的交互，具体支持范围取决于其配置和集成的客户端。
数据存储在哪里？安全吗？
使用数据以JSON格式存储在本地，仅限用户自己访问，相对安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-usage-bar/raw/index.md 读取 pi-usage-bar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-usage-bar/raw/index.md（查看排版版本）