pi-web-research
为Pi智能体提供省Token的网页研究工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-web-research。 它的用途是：为Pi智能体提供省Token的网页研究工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-web-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用pi-web-research技能，帮我研究一下2024年前端框架的趋势。’ 它会调用配置好的后端进行搜索，然后通过子智能体管道处理多个相关网页，最终返回一份包含关键趋势要点和来源引用的简洁简报，而不是把所有网页全文都塞进对话。
介绍
这个Skill旨在解决AI智能体（特别是Pi coding agent）在进行网页研究时，因直接获取并载入大量原始网页内容而导致的上下文Token消耗巨大、成本高昂的问题。它通过一个子智能体管道，将搜索结果和网页内容提炼成带有引用的摘要简报，而非直接倾倒原始数据，从而显著节省Token使用。
使用时，你需要配置Kagi或Wyna作为其后端搜索引擎，并确保你的环境已正确安装该npm包。该Skill在设计上注重隐私保护，并内置了SSRF（服务器端请求伪造）防护机制，增强了安全性。
它非常适合需要频繁进行网页信息检索、汇总和分析的开发者、研究人员或内容创作者，尤其是那些使用Pi coding agent等AI智能体进行编程辅助或信息搜集的用户。
使用建议：在需要对复杂或长篇网页内容进行研究时启用此Skill，以获得结构化的简报。注意事项：使用前需自行获取并配置Kagi或Wyna的API密钥，并了解其相关服务条款与费用。
核心特点
核心区别在于其“子智能体管道”设计，能主动将原始网页内容提炼成带引用的结构化简报，而非仅仅提供搜索链接或原始文本片段；同时，它默认集成了注重隐私的Kagi/Wyna后端，并内置SSRF防护，在安全性和隐私保护上更有侧重。
注意事项
不适合需要获取并处理原始、未经提炼的完整网页HTML或特定格式源代码的场景。
常见问题
pi-web-research 如何节省Token？
通过子智能体将搜索结果和网页内容提炼成带引用的简短摘要，避免将冗长原始文本全部载入AI上下文。
必须使用Kagi或Wyna吗？
是的，目前它设计为使用Kagi或Wyna作为后端搜索引擎，需要用户自行配置其API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-web-research/raw/index.md 读取 pi-web-research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-web-research/raw/index.md（查看排版版本）