pi-weighted-model-router
智能分配AI模型请求，平衡使用成本与性能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-weighted-model-router。 它的用途是：智能分配AI模型请求，平衡使用成本与性能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-weighted-model-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用模型池处理这个用户问题。”，它会根据您配置的权重（例如GPT-4占70%，Claude-3占30%），随机选择一个模型来生成回答，帮助您平衡使用成本与回答质量。
介绍
Pi Weighted Model Router 是一个 Pi 平台的扩展工具，它解决了开发者在调用多个AI模型或服务提供商时，如何根据预设权重智能分配请求的问题。这有助于避免单一模型过载，并能在成本、性能和可靠性之间实现动态平衡。
使用该工具时，您需要配置一个包含不同AI模型（如GPT-4、Claude等）或不同服务提供商（如OpenAI、Anthropic等）的“模型池”，并为每个模型分配一个权重值。当您发出请求时，该工具会根据权重概率自动选择一个模型来处理，从而实现流量的按需分配。
它非常适合需要频繁调用AI接口的开发者、团队或中小型企业。特别是那些同时订阅了多个AI服务，希望根据预算（如多用便宜模型）、任务类型（如复杂任务用强模型）或稳定性（避免单一服务宕机）来灵活调配资源的用户。
在使用建议上，建议根据实际业务场景（如对话、代码生成、分析）和预算来精细调整权重。初期可以平均分配以测试各模型表现，后续再根据效果和成本数据进行优化。请注意，它负责路由分配，但不处理具体的API调用错误重试或复杂的响应后处理逻辑。
核心特点
核心区别在于其纯粹的“加权路由”机制，不捆绑特定工作流或UI，仅作为底层调度层，可轻松集成到现有调用链中；同时，它支持跨不同服务提供商（如OpenAI与Anthropic）的模型池进行混合权重分配，而不仅仅是同一提供商下的不同模型。
注意事项
不适合需要基于每次请求内容（如输入文本复杂度）进行实时、智能模型选择的场景，其路由决策仅依赖于预设的静态权重。
常见问题
权重是如何影响模型选择概率的？
每个模型的权重值占总权重的比例，即为其被选中的概率。例如，A权重1，B权重2，则A有1/3概率被选中。
支持哪些AI模型或提供商？
理论上支持任何可通过API调用的模型，常见如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列等，具体取决于您的配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-weighted-model-router/raw/index.md 读取 pi-weighted-model-router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-weighted-model-router/raw/index.md（查看排版版本）