piclaw
自托管的一体化AI工作空间，集聊天、编码、文件管理于一体。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：piclaw。 它的用途是：自托管的一体化AI工作空间，集聊天、编码、文件管理于一体。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/piclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我为当前项目写一个Dockerfile，并解释每一层的作用。' 它会直接在集成的编辑器中生成代码，并打开一个解释面板。接着你可以说：'在终端里构建这个镜像试试。' 它会切换到终端标签页并执行构建命令，整个过程无需离开浏览器。
介绍
PiClaw 将 Pi Coding Agent 打包成一个自托管的工作空间，解决了开发者和技术爱好者需要一个私有、功能全面且状态持久化的AI协作环境的问题。它提供了一个包含聊天、代码编辑器、终端、文件查看器和自动化工具的统一Web界面，所有数据都保存在本地或容器中，确保了隐私和安全。
使用 PiClaw 非常简单，通过 Docker 一键部署后，在浏览器中访问本地端口即可开始使用。你可以配置不同的LLM提供商（包括本地模型），在同一个界面内完成从代码编写、调试、文件处理到自动化任务的一系列工作，无需在多个工具间切换。
它非常适合需要长期项目协作、希望将AI深度集成到开发流程中，或对数据隐私有高要求的个人开发者、小型团队和研究人员。无论是进行代码原型设计、管理项目文档，还是运行自动化脚本，PiClaw 都能提供一个连贯且可追溯的工作环境。
建议初次使用时，先通过 /login 命令配置好LLM，并理解 /workspace 和 /config 目录的用途。注意，核心的聊天历史和任务数据存储在 /workspace/.piclaw/store/messages.db 中，切勿删除。对于团队使用，可以考虑启用其可选的认证功能。
核心特点
与单一的代码生成或聊天Agent不同，PiClaw是一个完整的、状态持久化的自托管工作空间，将AI代理能力与代码编辑器、终端、文件管理和内置工具链深度集成在一个统一的Web界面中，支持离线使用和完全的数据控制。
注意事项
不适合需要多用户实时协作或处理极高并发任务的场景，目前设计为单用户工作空间。
常见问题
PiClaw需要联网使用吗？
核心运行时和Web UI可以完全本地运行，但调用云端LLM（如OpenAI）时需要网络，也支持完全离线的本地模型（如llama.cpp）。
我的聊天记录和项目数据存在哪里？
数据持久化在您挂载的本地目录中（`./home` 和 `./workspace`），即使容器重启或重建也不会丢失。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/piclaw/raw/index.md 读取 piclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/piclaw/raw/index.md（查看排版版本）