PiecesMCPNet
基于Pieces长期记忆的C#版MCP协议工具，可借助Claude查询7天记忆。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PiecesMCPNet。 它的用途是：基于Pieces长期记忆的C#版MCP协议工具，可借助Claude查询7天记忆。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/piecesmcpnet/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我上周二为订单模块写的那个异常处理逻辑是什么来着？”，它会自动查询你过去7天在Pieces中保存的关于订单模块的代码片段和编辑记录，并给出相关的代码和解释。或者当你问：“我之前研究过用HttpClientFactory优化服务调用，具体是怎么做的？”，它能从记忆中找到你当时查阅的资料、写的测试代码或相关笔记。
介绍
这个Skill解决了开发者在编码过程中需要频繁回顾近期工作内容、代码片段或项目上下文的问题。通过集成Pieces长期记忆功能，它能自动保存你的编码进度、对话历史和代码片段，形成一个可查询的个人知识库。
使用方式是通过MCP（Model Context Protocol）协议，将你的Pieces记忆库与Claude等AI助手连接起来。当你向AI提问时，它可以主动查询你过去7天内的相关记忆，从而提供更具上下文关联性的回答。
它特别适合那些在复杂项目中进行持续开发、需要频繁回溯代码逻辑或设计决策的开发者。无论是修复几天前写的Bug，还是回忆某个特定功能的实现细节，这个工具都能快速提供线索。
建议在使用前确保Pieces客户端正常运行并已开启记忆功能，同时注意记忆查询的范围和隐私设置，避免敏感信息被意外纳入上下文。对于需要追溯更久远历史或高度依赖外部文档的场景，可能需要结合其他知识管理工具。
核心特点
核心区别在于其专为C#开发者打造的MCP协议实现，并深度集成Pieces的长期记忆功能，使得AI助手能直接查询用户过去一周的本地编码活动和上下文，而非仅依赖当前会话或预设知识库。
注意事项
不适合需要查询超过7天以前记忆，或者完全在云端、无本地Pieces客户端记录开发活动的场景。
常见问题
如何让Claude查询我的记忆？
安装并配置好该Skill后，在对话中直接向Claude提问关于你近期工作内容的问题，它会自动从Pieces记忆库中检索相关信息。
记忆数据存储在哪里？安全吗？
记忆数据默认存储在本地Pieces客户端中，查询过程通常在本地或你配置的受信任环境中进行，有助于保护用户隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/piecesmcpnet/raw/index.md 读取 PiecesMCPNet 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/piecesmcpnet/raw/index.md（查看排版版本）