Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）
植物活力AI评分，融合叶色形态生长动态
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）。 它的用途是：植物活力AI评分，融合叶色形态生长动态 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-health-ai-scoring/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'这是今日采集的茉莉花数据：叶片图像（附Base64）、温度28°C、湿度65%、新芽数3个、叶面积变化+5%，请评估活力评分及趋势。' 它会调用植物活力指数 Skill，融合叶绿素指数、舒展度、新芽数和叶面积增长率，输出评分 82 和趋势 '上升'，并给出叶片颜色偏深绿、生长旺盛的结论。
介绍
植物活力指数 Skill 致力于解决植物健康评估的量化难题。传统园艺或农业场景中，判断植物是否健康往往依赖人工经验，缺乏客观、可追踪的指标。该 Skill 通过整合植物监测平台每日采集的叶片图像、环境温湿度、新芽数、叶面积变化等数据，利用 AI 模型综合评估叶绿素指数、叶片舒展度、大小以及生长速率，最终输出 0-100 的活力评分，并附带上升 / 稳定 / 下降的趋势判断，让植物健康状况一目了然。
使用方式非常简单：用户只需将植物监测平台（如智能花盆、摄像头+传感器）收集的数据按照指定格式传入，Skill 即可自动完成特征提取与融合计算，返回评分与趋势。您可以在日常养护中定期调用，记录植物活力变化曲线，或将其集成到自动化灌溉、补光系统中，依据评分动态调整养护策略。
该 Skill 特别适合园艺爱好者、智能农业从业者、植物科研人员以及植物电商平台（如绿植租赁、花卉养护服务）。对于家庭用户，可帮助及时发现植物生长异常；对于农业场景，可批量评估作物长势，辅助决策施肥、移栽等环节。同时，教育机构也可将其用于植物学实验教学，直观展示环境因素对植物活力的影响。
使用前请确保数据采集的稳定性和频率（建议每日一次），图像质量需清晰且光照均匀。该模型对极端环境（如严重病害、强逆光）的准确性可能下降，建议结合人工观察进行复核。此外，活力评分是综合指标，若需定位具体问题（如缺氮或缺水），建议配合其他专项分析工具使用。
常见问题
如何安装这个植物活力评分 Skill？
该 Skill 为 AI Agent 能力，无需传统安装；在支持 MCP 或自定义工具的平台上直接配置即可使用。
需要哪些硬件设备？
需要具备植物图像采集（如摄像头）和环境传感器（温湿度、光照等）的监测平台，数据需每日定时上传。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/plant-health-ai-scoring/raw/index.md 读取 Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/plant-health-ai-scoring/raw/index.md（查看排版版本）