Succulent Special State Detection | 多肉植物特殊状态识别
多肉植物异常状态AI识别，辅助养护
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Succulent Special State Detection | 多肉植物特殊状态识别。 它的用途是：多肉植物异常状态AI识别，辅助养护 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-health-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我看看这张多肉照片是不是生病了'，它会分析图像，识别出是否有黑腐病、化水或徒长，并给出严重程度（低、中、高），同时提供处理建议，如'黑腐病严重，建议立即砍头并消毒'。
对AI说：'检测这10张多肉图片'，它会批量输出每张图片的状态和严重等级，帮助大棚快速排查异常植株。
介绍
多肉植物养护中，黑腐病、化水、徒长是三种最常见且易混淆的异常状态，新手往往难以准确判断，错过最佳干预时机。本Skill通过AI视觉分析技术，对用户上传的高清多肉图像进行快速诊断，自动识别出三种异常状态，并给出严重程度分级（低、中、高），帮助种植者及时采取针对性处理措施。
使用非常简单：用手机或种植摄像头拍摄多肉植物的高清照片，尤其是茎基部和叶片特写，将图像输入本Skill，AI会在数秒内完成分析，输出状态类型（如“黑腐病”）、严重等级以及对应的处理建议（如“立即砍头并消毒”）。支持单张识别和批量检测，适用于日常巡检和快速排查。
本Skill适合多肉植物爱好者、家庭养护者、多肉大棚经营者、花店工作人员使用。无论是阳台上的几盆多肉，还是大棚里的数千株，都能通过定期拍照检测，实现早期预警，大幅降低植物死亡率，减少经济损失。
使用建议：拍摄时确保光线充足、图像清晰，避免模糊或逆光；建议每周对重点植株进行一次检测，尤其是浇水后或季节交替时；对于严重异常的植株，立即隔离并按照建议处理，同时检查周围植株是否被感染。注意：本Skill仅识别三种特定异常状态，不适用于品种鉴定、虫害识别或其他非典型症状。
常见问题
能识别哪些异常状态？
可识别黑腐病（茎基部或叶片变黑、腐烂）、化水（叶片透明化、水渍状）、徒长（茎节拉长、叶片间距增大、形态松散），并给出严重程度等级（低、中、高）。
需要什么样的图像？
建议使用高清图像，拍摄时对准多肉植物的茎基部或叶片特写，保证光线充足、画面清晰，避免模糊或严重逆光。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/plant-health-detector/raw/index.md 读取 Succulent Special State Detection | 多肉植物特殊状态识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/plant-health-detector/raw/index.md（查看排版版本）