Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别
室内植物光照压力检测，通过图像分析识别光照不足或过强
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别。 它的用途是：室内植物光照压力检测，通过图像分析识别光照不足或过强 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-light-stress-detector-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我检测这盆绿萝的光照情况，它最近叶子发黄，是不是晒多了？'，AI会分析图片中叶片颜色、形态，结合可能的lux数据，判断是光照过强导致灼伤，并建议移至散射光处或调整补光灯距离。
介绍
该技能主要解决室内植物因光照不足或过强而出现的叶片发黄、徒长、灼伤等问题。用户只需拍摄植物照片（可选配光照强度数据），即可快速获得症状诊断和调整建议，避免肉眼判断的主观性。
使用方式简单：对AI说出“帮我检测这盆绿萝的光照情况”，并上传清晰植物照片，系统会自动分析叶片颜色、形态等特征，结合可选的lux数据给出具体结论（如光照不足、过强或正常），并推荐调整位置或补光方案。
适合各类室内植物爱好者、园艺博主、高校植物学学生以及学术研究者。无论是日常养护还是实验观察，均可快速获取专业级光照评估，降低试错成本。
建议使用时确保植物主体清晰、背景不过于杂乱，并尽量在自然光下拍摄。若配合光照强度数据（lux值），可提升分析准确率。注意该技能仅识别光照相关症状，不覆盖病虫害或营养缺乏问题。
常见问题
怎么上传照片？
直接发图片给AI即可，支持常见格式（jpg/png），建议单株植物占据画面主要区域。
需要提供光照强度数据吗？
非必须，但提供lux值可提升诊断精度，您可用手机光感App或测光仪获取。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/plant-light-stress-detector-4/raw/index.md 读取 Indoor Plant Light Stress Detection | 室内植物光照不足/过强识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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