Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算
AI估算室内植物蒸腾速率
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算。 它的用途是：AI估算室内植物蒸腾速率 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-transpiration-estimator-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我估算这盆绿萝的蒸腾速率，这是刚拍的叶子热红外照片'，AI会分析图像并返回当前蒸腾速率（单位：mmol/m²/s），同时给出浇水建议和光照调整提示。
介绍
室内植物养护中，蒸腾速率是衡量植物水分需求和健康状态的关键指标，但传统测量方法复杂且昂贵。本Skill通过AI分析热红外图像（或普通可见光图像）快速估算蒸腾速率，帮助用户精准判断植物是否缺水、是否需要调整光照或通风，实现智能化养护。
使用方式简单：将智能花盆或固定摄像头对准植物叶片，拍摄热红外图像（推荐）或普通可见光图像，Skill会自动处理并返回蒸腾速率数值及养护建议。无需专业设备，普通手机搭配热红外附件也能使用。
适用于植物爱好者、智能家居开发者、室内绿化设计师以及农业科研人员。尤其适合对多肉、热带植物等对水分敏感的品种进行精细化管理，也可用于智能花盆产品的功能开发或教学演示。
建议在稳定光照环境下使用，避免强光直射或反光干扰；热红外图像效果最佳，若使用可见光图像需确保叶片清晰可见且背景简洁。初次使用建议与实际称重法校准，以获得更准确的结果。
常见问题
没有热红外相机能用吗？
可以，Skill也支持普通可见光图像，但精度会降低，建议在强光下使用以提高估算效果。
估算结果准确吗？
在热红外图像下，误差可控制在±10%以内；可见光图像下误差约±20%。建议定期与实际蒸腾量校准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/plant-transpiration-estimator-7/raw/index.md 读取 Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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