Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）
AI评估植物综合健康状态，输出活力指数与趋势。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）。 它的用途是：AI评估植物综合健康状态，输出活力指数与趋势。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-vitality-index-植物整体活力指数-综合评分-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析过去一周我温室里番茄植株的监测数据，评估它们的整体活力。’ 它会调用模型，处理你上传的图像和环境数据，计算并返回一个详细的活力指数报告，指出哪些植株健康，哪些可能存在问题及其趋势。
介绍
本Skill旨在解决园艺爱好者、农业从业者或植物研究人员难以量化评估植物整体健康状况的问题。传统观察依赖主观经验，而本工具通过AI模型融合多维度数据，提供客观、持续的植物活力监测。
使用时，您只需将定期采集的植物图像、环境数据（如温湿度）及生长指标（如新芽数、叶面积变化）输入系统。AI模型会自动分析叶片颜色（叶绿素指数）、形态特征（舒展度、叶片大小）和生长动态（新芽萌发率、叶面积增长率），并生成一个0-100分的整体活力评分，同时判断其趋势是上升、稳定还是下降。
它非常适合家庭园艺爱好者、温室管理者、农业科技公司以及植物学领域的研究人员。这些用户群体通常需要一种高效、非侵入性的方式来监控植物生长，以便及时调整养护策略或进行科学研究。
建议用户确保采集的图像清晰、数据定期且一致，以获得更准确的评估结果。同时，该评分应作为辅助决策参考，结合具体植物品种的生物学特性进行综合判断。
核心特点
与仅分析单一指标（如仅叶色或仅生长高度）的工具不同，本Skill深度融合了颜色、形态、动态三大维度的数据，并输出量化的综合评分与趋势，提供了更全面的植物健康洞察。
注意事项
不适合用于评估缺乏清晰图像或无法定期采集生长数据的植物，也不适用于非绿色植物（如真菌、多肉植物中的特殊品种）的健康评估。
常见问题
需要什么设备来采集数据？
需要一个能定期拍摄植物图像的摄像头（如监控摄像头或手机），以及可选的环境传感器来收集温湿度等数据。
评分多久更新一次？
评分更新频率取决于数据采集频率，通常建议每天采集一次数据，模型即可输出每日的活力评分与趋势。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/plant-vitality-index-植物整体活力指数-综合评分-x-2/raw/index.md 读取 Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/plant-vitality-index-植物整体活力指数-综合评分-x-2/raw/index.md（查看排版版本）