Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）
AI融合叶色、形态、生长数据，输出植物活力评分与趋势
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Plant Vitality Index | 植物整体活力指数（综合评分）。 它的用途是：AI融合叶色、形态、生长数据，输出植物活力评分与趋势 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plant-vitality-index-植物整体活力指数-综合评分/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请评估我阳台上的绿萝当前活力，并给出趋势分析。' AI会要求提供绿萝的近期照片、新芽数、叶片面积变化等数据，然后综合计算输出0-100的活力评分和趋势（上升/稳定/下降），并附上简要的文字说明。
介绍
植物活力评估往往依赖经验观察，缺乏量化指标，难以持续追踪。本技能通过植物监测平台定期采集的植物图像、环境数据以及生长指标（新芽数、叶片面积变化、叶色），利用AI综合评估模型，融合叶片颜色（叶绿素指数）、形态（舒展度、叶片大小）、生长动态（新芽萌发数、叶面积增长率），输出0-100的整体活力评分，并给出活力趋势（上升/稳定/下降），帮助用户科学量化植物健康状况。
使用方式：用户只需提供植物日常监测数据（可在平台内自动采集或手动上传），AI会分析多维度信息并输出综合评分与趋势。例如，用户可每天上传一张盆栽照片，或接入自动监测设备，系统自动计算并展示活力变化曲线。
适合谁：植物爱好者、园艺师、农业科研人员、城市绿化管理者、植物养护服务商，以及任何希望科学量化植物健康而非仅凭肉眼判断的用户。
建议：为获得准确评分，请尽量保证图像清晰、光照均匀，并定期连续采集数据；若仅单次使用，建议配合环境温湿度等补充信息。本技能侧重于综合活力评估，不替代专业植物病害诊断。
核心特点
不同于仅依赖单一指标（如叶色）或简单阈值判断的植物监测工具，本技能融合叶绿素指数、形态舒展度、生长动态三个维度，输出0-100连续评分和趋势标签，实现量化、可追踪的活力评估。
注意事项
不适合需要精准诊断具体病害类型或营养缺乏症的场景，也不适合无定期图像/数据输入的偶发评估。
常见问题
需要什么设备来采集植物数据？
可使用手机或相机拍摄植物图像，配合温湿度传感器等环境监测设备，也可直接接入支持API的植物监测平台自动采集。
评分准确性如何？
评分基于多维度融合模型，连续监测数据越多，趋势越准确；单次评估受光照、角度等因素影响，建议至少连续3天以上数据。
给 AI 助手的安装指引
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