plantuml
一个用于验证PlantUML代码的MCP服务器工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：plantuml。 它的用途是：一个用于验证PlantUML代码的MCP服务器工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/plantuml-plantuml-validator-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我验证这段PlantUML序列图代码的语法。” 然后粘贴你的代码。AI会调用这个Skill，快速检查代码中是否存在拼写错误、缺少括号或不支持的语法元素，并给出具体的错误提示，帮助你立即修正。
介绍
这个Skill解决的是在编写PlantUML图表代码时，需要快速验证语法正确性的问题。它作为一个MCP（Model Context Protocol）服务器运行，可以集成到支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中，让你在对话中直接检查PlantUML代码块是否存在语法错误，无需离开当前工作环境。
使用方式非常灵活。你可以通过SSE（Server-Sent Events）模式直接运行，这对于快速测试和集成非常方便；也可以选择通过Docker容器化部署，这能提供更好的环境隔离和一致性，适合在团队或生产流程中使用。无论哪种方式，它都能无缝接入你的AI工作流。
这个Skill非常适合需要频繁绘制技术图表（如架构图、流程图、序列图）的开发者、技术文档工程师和系统设计师。特别是那些在编写技术方案、设计文档或代码注释时，需要嵌入准确UML图表的场景。
建议在编写较长的PlantUML脚本或尝试复杂语法时使用它进行即时校验，可以避免因细微语法错误导致的渲染失败。注意，它主要进行语法验证，不负责渲染出最终图像，因此你需要搭配PlantUML渲染引擎或支持PlantUML的编辑器来查看实际效果。
核心特点
这是一个专为PlantUML语法验证设计的专用MCP服务器，而非通用的代码检查工具。它通过MCP协议与AI深度集成，实现了在AI对话流中对PlantUML代码的即时、上下文内验证，无需切换到外部工具或在线验证网站。
注意事项
该工具仅用于验证PlantUML代码语法，无法渲染生成最终的图表图像，也不支持对图表布局、样式美观度等非语法问题进行优化。
常见问题
这个工具能生成PlantUML图片吗？
不能，它只负责验证代码语法是否正确，生成图片需要依赖PlantUML的渲染引擎。
必须使用Docker吗？
不是必须的，它也支持通过SSE模式直接运行，Docker只是提供了容器化部署的选项。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/plantuml-plantuml-validator-mcp-server/raw/index.md 读取 plantuml 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/plantuml-plantuml-validator-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）