Playwright (Automation + MCP + Scraper)
基于Playwright的浏览器自动化、测试与调试工具，支持MCP控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Playwright (Automation + MCP + Scraper)。 它的用途是：基于Playwright的浏览器自动化、测试与调试工具，支持MCP控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用Playwright测试一下用户登录流程，并检查登录成功后是否跳转到仪表盘页面。”，它会启动浏览器，模拟用户输入用户名密码、点击登录按钮，并验证页面跳转结果。或者
对AI说：“抓取这个电商网站前两页所有商品的名字和价格。”，它会自动导航页面，处理可能的懒加载或JS渲染，并提取出结构化的数据。
介绍
这是一个基于Playwright的浏览器自动化、测试与调试工具，旨在解决现代Web开发中复杂且不稳定的自动化测试难题。它能够处理元素定位不准、测试在CI或无头模式下失败、异步等待超时、网络请求模拟、文件上传下载、跨域iframe和Shadow DOM操作、弹窗处理、跨设备截图比对、测试追踪与报告生成等一系列棘手问题。
使用时，你可以通过MCP协议驱动真实的浏览器，执行端到端测试、数据抓取、UI自动化或调试现有测试脚本。它提供了强大的定位器、自动等待机制、请求拦截与重放、设备模拟和可访问性检查等功能，帮助你构建稳定可靠的浏览器自动化流程。
该工具非常适合需要处理复杂Web交互、维护大型测试套件、从JavaScript渲染的页面提取数据，或从Cypress、Puppeteer等框架迁移到Playwright的开发者。对于前端、后端、测试工程师以及需要进行Web自动化或数据抓取的数据分析师来说，它是一个强大的生产力工具。
请注意，该工具专注于浏览器环境下的自动化与测试。如果你的工作场景仅需简单的HTTP请求即可完成（例如调用纯API接口），或者你正在维护一个现有的Cypress或Puppeteer测试套件且无迁移计划，那么可能不需要使用此工具。
核心特点
与同类浏览器自动化工具相比，它深度集成了Playwright MCP，允许通过MCP协议直接控制真实浏览器，为AI Agent提供了强大的浏览器操作能力；同时，它特别强化了对测试不稳定性的诊断和修复能力，如严格模式定位、网络空闲等待、追踪文件分析等，而不仅仅是执行自动化脚本。
注意事项
不适合维护现有的Cypress或Puppeteer测试套件，也不适用于仅需普通HTTP请求即可完成的工作。
常见问题
Playwright能用来做什么？
主要用于Web浏览器自动化，包括端到端测试、UI自动化、数据抓取（爬虫）、生成截图和PDF，以及调试测试脚本。
这个Skill和直接使用Playwright库有什么区别？
这个Skill通过MCP协议将Playwright的能力封装为AI可调用的工具，使AI Agent能够理解和执行复杂的浏览器操作指令，而不仅仅是编写代码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-9/raw/index.md 读取 Playwright (Automation + MCP + Scraper) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-9/raw/index.md（查看排版版本）