playwriter
连接你正在运行的Chrome浏览器，实现自动化操作
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：playwriter。 它的用途是：连接你正在运行的Chrome浏览器，实现自动化操作 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/playwriter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
对 AI 说：“帮我用 Playwriter 登录我的邮箱，查看最新的未读邮件标题。”，它会通过 MCP 调用 Playwriter，连接到你的浏览器，导航到邮箱登录页（可能已自动登录），然后执行脚本获取并返回未读邮件的标题列表。
介绍
Playwriter 是一个用于浏览器自动化的 MCP (Model Context Protocol) Skill。它解决的核心痛点是：传统的浏览器自动化工具（如 Puppeteer、Playwright）会启动一个全新的、无状态的浏览器实例，导致用户需要重新登录、无法使用已安装的扩展，并且容易被网站的反爬虫机制检测。
使用方式非常简单：首先在 Chrome 浏览器中安装一个官方扩展，然后通过命令行工具或 MCP Skill 连接到这个正在运行的浏览器实例。你可以通过执行 JavaScript 代码来控制浏览器，例如导航到指定网页、点击元素、获取页面内容等。所有操作都基于你日常使用的真实浏览器环境。
这个工具非常适合需要与复杂 Web 应用交互的 AI Agent、开发者、测试人员或自动化脚本编写者。特别是那些需要处理登录状态、依赖特定浏览器扩展，或者需要在真实用户环境中进行自动化测试的场景。
与同类工具（如 browser-use, mcp-browser）的核心区别在于，Playwriter 不启动新浏览器，而是直接连接到你已经打开的 Chrome。这意味着你可以直接利用现有的登录会话、Cookie、扩展程序和个人设置，避免了重复登录的麻烦，也降低了被识别为机器人的风险，同时节省了系统资源。
核心特点
直接连接用户正在运行的 Chrome 浏览器，而非启动一个全新的、无状态的浏览器实例，从而无缝继承所有登录状态、Cookie 和浏览器扩展。
注意事项
不适合需要完全隔离、纯净浏览器环境的自动化测试或爬虫场景。
常见问题
Playwriter 和 Puppeteer/Playwright 有什么区别？
Puppeteer/Playwright 启动独立浏览器进程，Playwriter 连接你已打开的 Chrome，保留所有登录和扩展。
需要安装 Chrome 扩展吗？
是的，需要从 Chrome 网上应用店安装 Playwriter MCP 扩展来建立连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/playwriter/raw/index.md 读取 playwriter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/playwriter/raw/index.md（查看排版版本）