PodCrawlerMCP
为AI助手集成网页爬虫，主题化查找播客内容。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PodCrawlerMCP。 它的用途是：为AI助手集成网页爬虫，主题化查找播客内容。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/podcrawlermcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找一些关于‘人工智能伦理’的最新中文播客节目。”，它会调用PodCrawlerMCP，自动搜索网络，并返回一个包含节目名称、简介、发布平台和链接的列表，方便你快速了解和选择。你还可以进一步要求AI根据这些信息进行总结或对比。
介绍
PodCrawlerMCP是一个专为AI助手设计的工具，它解决了在寻找特定主题播客时，需要人工反复搜索和筛选网页信息的繁琐问题。
通过集成高效的网页爬虫能力，AI助手可以直接调用该工具，根据用户输入的主题关键词，自动从互联网上抓取并整理相关的播客节目信息、简介和链接。
这个工具非常适合内容创作者、学术研究者、营销专员等需要快速获取特定领域音频信息或进行市场调研的用户。他们无需离开对话界面，即可通过AI助手获得结构化的播客资源列表。
使用时，建议用户提供尽可能具体和明确的关键词，以提高搜索的准确性和相关性。同时，请注意遵守目标网站的robots协议，合理控制请求频率，避免对目标服务器造成过大压力。
核心特点
与通用网页爬虫工具不同，它深度集成MCP协议，专为AI助手场景优化，能直接将爬取的播客信息结构化后返回给AI进行后续分析和推荐。同时，它聚焦于播客垂直领域，在信息提取和清洗上更精准。
注意事项
不适合需要实时流媒体播放或下载完整播客音频文件的场景，主要功能是信息发现与索引。
常见问题
这个工具能直接播放播客吗？
不能，它是一个信息抓取和索引工具，主要提供播客的标题、描述、链接等元数据，不处理音频流。
支持哪些播客网站？
工具内置了针对主流播客平台和通用网站的爬取策略，具体支持列表请查看项目文档，也支持一定程度的自定义配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/podcrawlermcp/raw/index.md 读取 PodCrawlerMCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/podcrawlermcp/raw/index.md（查看排版版本）